복합 내재역량(Intrinsic Capacity, IC) AI 디지털 바이오마커를 개발하여 다중질환 발생 위험을 예측하고, 인과추론 기반 AI 모델을 활용한 예방적 건강 관리 시스템을 구축한다.
디지털바이오마커
내재적역량
멀티모달
인공지능
예측모델
2
2025년 3월-2032년 12월
|112,520,000원
내재역량 AI 디지털 바이오마커 기반 다중질환 정밀 예측 및 예방적 개입 기술
복합 내재역량(Intrinsic Capacity, IC) AI 디지털 바이오마커를 개발하여 다중질환 발생 위험을 예측하고, 인과추론 기반 AI 모델을 활용한 예방적 건강 관리 시스템을 구축한다.
디지털바이오마커
내재적역량
멀티모달
인공지능
예측모델
3
2023년 8월-2027년 2월
|187,595,000원
비표준 보상 데이터 강화학습 방법론 개발과 시니어 디지털헬스케어 초개인화를 위한 적용
본 연구의 최종 목표는 1) 시니어 디지털헬스케어의 초개인화 문제를 해결하는 새로운 알고리즘을 개발하고 이론적 성질을 규명하고, 2) 실제 디지털 시니어케어 서비스 현장에서 초개인화를 위한 데이터베이스를 지자체와 협업하여 구축하며 새로운 알고리즘의 성능을 실제(real-world) 데이터에 적용해 평가하여 3) 추후 빠르게 증가하는 시니어 대상 인공지능 기...
강화학습
디지털 헬스케어
시니어
컨텍스츄얼 밴딧
초개인화
4
2023년 8월-2027년 2월
|174,260,000원
비표준 보상 데이터 강화학습 방법론 개발과 시니어 디지털헬스케어 초개인화를 위한 적용
본 연구의 최종 목표는 1) 시니어 디지털헬스케어의 초개인화 문제를 해결하는 새로운 알고리즘을 개발하고 이론적 성질을 규명하고, 2) 실제 디지털 시니어케어 서비스 현장에서 초개인화를 위한 데이터베이스를 지자체와 협업하여 구축하며 새로운 알고리즘의 성능을 실제(real-world) 데이터에 적용해 평가하여 3) 추후 빠르게 증가하는 시니어 대상 인공지능 기...
강화학습
디지털 헬스케어
시니어
컨텍스츄얼 밴딧
초개인화
5
2023년 8월-2027년 2월
|213,134,000원
비표준 보상 데이터 강화학습 방법론 개발과 시니어 디지털헬스케어 초개인화를 위한 적용
본 연구의 최종 목표는 1) 시니어 디지털헬스케어의 초개인화 문제를 해결하는 새로운 알고리즘을 개발하고 이론적 성질을 규명하고, 2) 실제 디지털 시니어케어 서비스 현장에서 초개인화를 위한 데이터베이스를 지자체와 협업하여 구축하며 새로운 알고리즘의 성능을 실제(real-world) 데이터에 적용해 평가하여 3) 추후 빠르게 증가하는 시니어 대상 인공지능 기...