RnDCircle Logo
arrow left icon

박창현 연구실

영남대학교 컴퓨터학부

박창현 교수

박창현 연구실

컴퓨터학부 박창현

박창현 연구실은 컴퓨터학부를 기반으로 인공지능, 빅데이터, 임베디드 시스템 등 첨단 정보기술 분야의 융합 연구를 선도하고 있습니다. 연구실은 인공지능 시스템의 이론적 발전과 실제 응용에 대한 폭넓은 연구를 수행하며, 자연어 처리, 음성 인식, 이미지 분석 등 다양한 AI 기술을 현실 문제 해결에 적용하고 있습니다. 특히, 모바일 애플리케이션 리뷰 분석, 가짜 뉴스 탐지, 스마트 팩토리 데이터 분석 등 사회적 이슈와 산업 현장에 직접적으로 기여하는 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 연구실은 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 데이터 분석 기술 개발에도 중점을 두고 있습니다. 하둡 에코시스템, 분산 컴퓨팅, 클라우드 인프라를 활용한 대용량 데이터 처리 및 분석 플랫폼을 구축하고, 이를 기반으로 스마트 팩토리, 광고 매체 매칭, 공공 데이터 활용 등 다양한 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 연구는 정부 및 지자체의 다양한 지원사업과 연계되어, 지역 산업의 디지털 전환과 데이터 기반 혁신을 촉진하고 있습니다. 임베디드 시스템 및 IoT 융합 기술 분야에서도 박창현 연구실은 두각을 나타내고 있습니다. 플래시 메모리 관리, 무선 센서 네트워크, 실시간 운영체제, 하드웨어-소프트웨어 통합 설계 등 임베디드 시스템의 핵심 기술을 개발하고, 이를 기반으로 음성 인식 디스플레이, 적외선 센서 기반 이물질 검출, 스마트 주차 공유 시스템 등 다양한 IoT 응용 솔루션을 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 다수의 특허 출원과 상용화 실적으로 이어지며, 산업 현장에 실질적인 가치를 제공하고 있습니다. 박창현 연구실은 산학협력, 정부 과제, 특허 출원 등 다양한 경로를 통해 연구 성과를 사회에 환원하고 있습니다. 연구실의 구성원들은 학술 논문 발표, 국제 학회 참가, 산학협력 프로젝트 수행 등 활발한 연구 활동을 통해 국내외 정보기술 발전에 기여하고 있습니다. 또한, 소프트웨어 인력 양성, 빅데이터 아카데미 운영 등 교육 및 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다. 앞으로도 박창현 연구실은 인공지능, 빅데이터, 임베디드 시스템, IoT 등 첨단 정보기술의 융합 연구를 지속적으로 확장하여, 4차 산업혁명 시대를 선도하는 창의적이고 혁신적인 연구를 이어갈 계획입니다. 이를 통해 사회와 산업의 다양한 문제 해결에 기여하고, 미래 지능형 사회 구현에 앞장설 것입니다.

인공지능 시스템 및 응용
박창현 연구실은 인공지능(AI) 시스템의 이론적 기반과 실제 응용에 대한 폭넓은 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 자연어 처리, 음성 인식, 이미지 분석 등 다양한 분야에서 AI 기술을 적용하여 현실 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델을 활용한 모바일 애플리케이션 리뷰 분석, 가짜 뉴스 탐지 등 사회적 이슈에 대응하는 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 연구실은 인공지능의 핵심 알고리즘 개발뿐만 아니라, 실제 산업 현장에 적용 가능한 AI 솔루션 개발에도 주력하고 있습니다. 예를 들어, 스마트 팩토리 환경에서의 데이터 분석, 빅데이터 기반의 공정 최적화, 음성인식 디스플레이 단말기 개발 등 다양한 프로젝트를 통해 AI 기술의 실질적 가치를 입증하고 있습니다. 또한, 특허 출원 및 산학협력 프로젝트를 통해 AI 기술의 상용화와 확산에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 학술 논문, 특허, 산학협력 과제 등 다양한 형태로 성과를 내고 있으며, 인공지능 기술의 사회적 파급력과 미래 성장 가능성을 높이고 있습니다. 앞으로도 박창현 연구실은 인공지능 시스템의 이론적 발전과 실용적 응용을 동시에 추구하며, 4차 산업혁명 시대를 선도하는 연구를 지속할 계획입니다.
빅데이터 및 클라우드 기반 지능형 데이터 분석
박창현 연구실은 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 데이터 분석 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석을 위한 하둡 에코시스템, 분산 컴퓨팅, 클라우드 인프라 활용 등 첨단 기술을 연구하며, 이를 바탕으로 다양한 산업 분야에 적용 가능한 데이터 분석 플랫폼을 개발하고 있습니다. 최근에는 초거대 AI 클라우드팜 실증 및 AI 확산 환경 조성 프로젝트를 통해 지역 산업의 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 연구실은 빅데이터 기반의 스마트 팩토리, 광고 매체 매칭 알고리즘, 공공 데이터 활용 등 실제 산업 현장에서 요구되는 데이터 분석 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 데이터 바우처 지원사업, 중소기업 빅데이터 활용 지원사업 등 다양한 정부 및 지자체 프로젝트를 수행하며, 데이터 기반 의사결정과 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 연구는 데이터의 가치 극대화와 산업 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 분석 기술은 인공지능과 결합하여 더욱 강력한 시너지를 창출하고 있습니다. 박창현 연구실은 앞으로도 빅데이터와 클라우드 기술을 활용한 지능형 데이터 분석 연구를 지속적으로 확장하여, 미래 사회의 데이터 중심 혁신을 선도할 계획입니다.
임베디드 시스템 및 IoT 융합 기술
박창현 연구실은 임베디드 시스템과 사물인터넷(IoT) 융합 기술 분야에서도 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 플래시 메모리 관리, 무선 센서 네트워크, 실시간 운영체제, 하드웨어-소프트웨어 통합 설계 등 임베디드 시스템의 핵심 기술을 개발하고, 이를 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 특히, 고성능 SSD 시스템의 지연시간 감소, 플래시 메모리의 수명 연장, 에너지 효율적 네트워크 프로토콜 등 실질적인 성능 개선을 위한 연구가 두드러집니다. 이와 함께, IoT 환경에서의 데이터 수집 및 처리, 스마트 디바이스 제어, 근거리 무선통신, 원격 제어 시스템 등 다양한 융합 기술을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 음성 인식 디스플레이 단말기, 적외선 센서를 이용한 이물질 검출 시스템, 스마트 주차 공유 시스템 등 실제 생활과 산업 현장에서 활용 가능한 IoT 솔루션을 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 다수의 특허 출원과 상용화 실적으로 이어지고 있습니다. 임베디드 시스템과 IoT 융합 기술은 4차 산업혁명의 핵심 인프라로, 박창현 연구실은 이 분야의 기술적 난제 해결과 혁신적 응용 개발을 통해 미래 지능형 사회 구현에 앞장서고 있습니다.
1
Fake News Detection on Social Media: A Temporal-Based Approach
이동건, 박창현, 장용훈, 서영석
CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA, 202108
2
Fake News Analysis Modeling Using Quote Retweet
장용훈, 서영석, 박창현
ELECTRONICS, 201912
3
A Differential Probability Selection MAC Protocol Considering Energy Consumption in Wireless Sensor Networks
이명섭, 박창현
INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS, 201304
1
2024년 지역특화형 초거대AI 클라우드팜 실증 및 AI 확산 환경 조성
한국지능정보사회진흥원
2024년 07월 ~ 2024년 12월
2
(국고)스마트ICT 도심 주차공유시스템 주차유도장치 통신모듈 개발
(재)한국연구재단(NRF)
2024년 06월 ~ 2024년 11월
3
2024년 R&BD협업 프로젝트(기술고도화 지원)
(재)대구디지털혁신진흥원
2024년 05월 ~ 2024년 12월