COVID-19 이후 가정용 기기 소음에 대한 관심이 증가함에 따라 건조기는 필수적인 전자기기가 되었다. 본 연구는 멀티 베인 원심 팬의 공기 흐름과 스크롤-키 인자(scroll-key factors)를 건조 성능에 최적으로 설계함으로써 소음을 감소시키는 것을 목표로 한다. 다양한 설계 변수가 미치는 영향을 분석하기 위해서는 방대한 데이터베이스가 필요하므로, 저비용·저충실도 2D 분석을 통해 대량의 데이터를 확보하였고, 고비용·고충실도 3D 분석으로부터 상대적으로 적은 데이터셋을 사용하여 다중충실도 모델을 구축하였다. 이후 학습된 모델에 차분 진화(differential evolution) 알고리즘을 적용한 결과, 개선된 공기 흐름을 통해 소음을 감소시키고 건조 성능을 향상시킬 수 있는 잠재력이 확인되었다. 본 연구의 결과는 건조기 및 기타 가정용 기기의 성능 향상에 기여하여 궁극적으로 사용자 만족도를 높일 것으로 기대된다.

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