Prediction of Transmitted Noise from External Flow Disturbances in Vehicles and High-Speed Trains
연구 내용
압축성 LES 기반 외부 유동 교란의 압력장을 wavenumber–frequency로 분해하고 진동-음향 모델을 연계하여 실내 전달소음을 예측하는 연구
차량과 고속열차의 내부 소음은 외부 유동 교란이 구조물 표면 압력 변동을 생성하고, 그 압력 변동이 차실 또는 차체의 진동과 음향장을 통해 전달되는 과정으로 설명됩니다. 연구실은 고해상도 LES로 외부 유동과 음향 관련 장을 예측한 뒤, 표면 압력 플럭추에이션을 incompressible/ compressible 성분으로 구분하는 절차를 적용합니다. 특히 wavenumber–frequency transform을 사용해 전달 메커니즘을 해석하고, 진동-음향 상호작용은 FE와 SEA를 주파수 대역별로 결합하여 계산합니다. 이를 통해 설계 단계에서 표면 압력 특성과 내부 소음의 연계를 정량적으로 분석합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
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연구 흐름
초기 연구에서는 외부 난류 유동으로부터 생성되는 압력 변동을 고해상도 압축성 LES로 재현하고, 내부 전달에 영향을 주는 압력 성분을 분리하는 기반을 마련했습니다. 이후에는 wavenumber–frequency 분석을 확장하여 open-field와 tunnel 조건처럼 주변 환경 변화에 따른 압력 성분의 차이를 비교하는 방향으로 심화했습니다. 최근에는 진동-음향 모델을 FE와 SEA로 구분 적용해 주파수 대역별 전달 특성을 해석하고, 예측 결과를 측정 데이터와 함께 평가하는 체계를 강화하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Development of High-Fidelity Numerical Methodology for Prediction of Vehicle Interior Noise Due to External Flow Disturbances Using LES and Vibroacoustic Techniques
Comparative Analysis of Surface Pressure Fluctuations of High-Speed Train Running in Open-Field and Tunnel Using LES and Wavenumber-Frequency Analysis