NLL Lab(자연언어학습 연구실)은 전북대학교 컴퓨터인공지능학부 소속으로, 자연어처리(NLP)와 정보검색(IR) 분야의 첨단 기계학습 및 딥러닝 기술을 연구하고 있습니다. 본 연구실은 자연어의 의미 이해, 정보의 효율적 검색, 그리고 대규모 언어 모델의 신뢰성 향상에 중점을 두고 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 머신 망각학습(Machine Unlearning)과 지식 망각학습(Knowledge Unlearning) 등 인공지능 모델이 특정 데이터를 선택적으로 잊도록 하는 기술 개발에 집중하고 있습니다. 이는 개인정보 보호, 데이터 삭제 요청 대응, 모델의 윤리적 운용 등 현대 사회의 요구에 부합하는 중요한 연구 주제입니다. 또한, 거대 언어 모델의 Hallucination 현상 완화, 요약문 사실 불일치 판단 및 교정 등 신뢰성 있는 인공지능 시스템 구축을 위한 연구도 활발히 진행 중입니다. 딥러닝 기반 정보 검색, 질의 변환, 문서 확장 등 정보검색 분야의 혁신적인 기술 개발 역시 연구실의 핵심 과제 중 하나입니다. 사용자의 질의를 더 정확하게 해석하고, 관련성 높은 정보를 신속하게 제공하는 시스템을 구현하기 위해 다양한 알고리즘과 모델을 실험하고 있습니다. 이와 함께, 지식 그래프와 LLM을 결합한 긴 문서 요약, 다중 문서 질의 응답, 맞춤형 커리큘럼 추천 등 실생활에 적용 가능한 응용 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 본 연구실은 국내외 주요 학회 및 저널에 다수의 논문을 발표하며, 다양한 산학협력 및 국가 연구과제에 참여하고 있습니다. 또한, 최신 연구 동향을 반영한 교육 및 인력 양성에도 힘쓰고 있습니다. 앞으로도 NLL Lab은 인공지능과 자연어처리 분야의 선도적 연구를 통해, 사회적 가치와 기술적 혁신을 동시에 실현하는 연구실로 성장해 나갈 것입니다.