남경원 연구실은 의용전자 및 의공학 분야에서 환자 안전과 의료 현장의 효율성 향상을 목표로 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 의료기기 및 생체신호 기반 환자 모니터링 시스템, 딥러닝 기반 의료 영상 분석 및 진단 보조 기술, 그리고 인공장기 및 생체적합 의료기기 설계 및 제어로 나눌 수 있습니다. 첫째, 연구실은 병원 내에서 발생할 수 있는 투약 오류, 주입 펌프 오작동, 환자 상태 변화 등을 실시간으로 감지하고 경고할 수 있는 스마트 모니터링 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이를 통해 환자의 안전을 극대화하고, 의료진의 업무 부담을 줄이며, 의료 현장의 효율성을 높이고자 합니다. 실제로 다양한 의료기기의 기계적 특성과 생체신호의 상관관계를 분석하여, 오작동이나 이상 신호를 신속하게 감지할 수 있는 알고리즘을 개발하고 있습니다. 둘째, 연구실은 딥러닝과 인공지능 기술을 활용한 의료 영상 분석 및 진단 보조 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 내시경 영상, 초음파, CT, MRI 등 다양한 의료 영상을 자동으로 분석하여 질병의 조기 진단과 환자 맞춤형 치료를 지원하는 기술을 연구하고 있습니다. 이러한 기술은 최신 딥러닝 모델을 활용하여 높은 정확도와 신속한 분석 속도를 달성하고 있으며, 실제 임상 데이터와 대규모 영상 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고 있습니다. 셋째, 인공심장, 인공혈관, 인공판막 등 다양한 인공장기 및 생체적합 의료기기의 설계와 제어 기술 개발에도 오랜 기간 집중해왔습니다. 심실보조장치(VAD), 인공심장, 혈액펌프 등 생명 유지에 필수적인 장치의 성능 향상과 안전성 확보를 위한 연구를 수행하고 있으며, 무선 통신, 원격 모니터링, 자가 진단 기능 등 최신 ICT 기술을 접목하여 환자와 의료진이 언제 어디서나 장치의 상태를 실시간으로 확인하고 관리할 수 있도록 하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구들은 실제 임상 현장에서의 적용 가능성을 높이기 위해 다양한 의료기관, 산업체와의 협업을 통해 현장 테스트와 검증을 반복하고 있습니다. 앞으로는 IoT, 클라우드, 인공지능 등 첨단 정보통신기술을 융합하여, 더욱 정밀하고 신뢰성 높은 환자 모니터링 및 진단 보조 시스템, 그리고 환자 맞춤형 인공장기 솔루션을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.