본 연구실에서는 통신 및 네트워크의 문제를 인공지능관점에서 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다. 구체적으로 강화학습 (RL: Reinforcement Learning), 연합학습 (FL: Federated Learning), 전이학습 (TL: Transfer Learning) 등 다양한 기계학습 (ML: Machine Learning) 기법들을 활용하여 무선 모바일 디바이스의 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구분야는 5G/6G 차세대 셀룰라 네트워크, IoT (사물인터넷), 모바일 엣지 컴퓨팅, 위성 네트워크, 심우주 네트워크, 드론 네트워크, 블록체인, 무선센서네트워크, 바이오-나노-통신 네트워크, 차량용 통신 네트워크, 스마트 그리드 전력수요반응 기술 등입니다. 본 연구실에서 선호하는 학생은 컴퓨터/전자전기공학 뿐만아니라 수학을 잘 하는 비전공자도 환영합니다. 현재 BK4단계+사업 및 대학ITRC 사업 총괄 책임 연구실입니다.