장민정 연구실은 임상약학 및 계량약리학 분야에서 국내 최고 수준의 연구 역량을 보유하고 있습니다. 본 연구실은 환자 맞춤형 약물요법 실현을 목표로, 실제 임상 데이터를 기반으로 한 집단약동학 및 약물역학 모델링, 시뮬레이션 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 항암제, 항생제, 항경련제 등 다양한 치료 영역에서 최적의 약물 용량 및 투여 전략을 제시하며, 인공지능 및 빅데이터 분석 기법을 접목한 첨단 융합 연구도 선도하고 있습니다. 특히, 인공지능 기반의 티로신 키나제 억제제 계량약리모델 개발, ECMO(체외막산소공급) 적용 환자에서의 약동/약력학 모델링, 신약 개발 및 임상시험 설계 최적화 등 실제 임상 현장에 직접적으로 기여하는 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 다양한 국내외 임상시험 데이터, 전자의무기록, 보험청구자료 등 빅데이터를 활용하여 환자별 최적 약물 용량 산정, 부작용 예측, 신약 개발 지원 등 환자 중심의 맞춤형 치료 실현에 앞장서고 있습니다. 의약품 안전성 평가와 복약정보 제공 체계의 선진화도 본 연구실의 주요 연구 분야입니다. 식품의약품안전처, 한국의약품안전관리원 등과의 협력 연구를 통해 국내외 의약품 부작용 관리체계 개선, 시판 후 안전관리제도 고도화, DUR 시스템 개발 등 다양한 정책 및 실무 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 환자와 약사 모두를 위한 복약상담 만족도 및 이해도 조사, 표준화된 복약정보 모델 구축, 자가투여 바이오의약품의 안전사용 방안 연구 등 환자 중심의 복약정보 전달 체계 확립에도 기여하고 있습니다. 이외에도, 한약제제-합성의약품 병용투여 시 DUR 진입전략 개발, 임상시험 전자자료 및 전자동의 관련 지침 개선 등 최신 의료 환경 변화에 대응하는 정책 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구들은 실제 임상 현장에서의 약물 오남용 예방, 환자 안전성 증진, 약물 부작용의 조기 발견 및 대응에 중요한 역할을 하고 있습니다. 장민정 연구실은 다기관 협력 연구와 국제 공동연구를 통해 국내 임상약학의 위상을 높이고, 환자 중심의 맞춤형 치료 실현과 안전한 약물 사용 환경 조성에 기여하고 있습니다. 앞으로도 첨단 계량약리학, 인공지능, 빅데이터 기반의 융합 연구를 통해 임상약학 분야의 혁신을 선도할 것입니다.