본 연구실은 데이터 처리와 인공지능 기술을 융합하여 다양한 멀티미디어 데이터를 분석하고 처리하는 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다. 최근에는 이미지 내 다중 음원 객체 분석을 통한 스테레오 오디오 생성, FairMOT와 인페인팅을 이용한 자동 마스킹 및 다중 객체 제거, 그리고 한국어 코딩 테스트에서의 인간과 ChatGPT의 성능 비교 등 첨단 인공지능 기술을 활용한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구들은 YOLO, KoBERT, AudioLDM 등 최신 딥러닝 모델과 데이터셋 구축, 성능 평가 등 실질적이고 응용 가능한 결과를 도출하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 이미지와 오디오, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 분석하고, 각 데이터의 특성에 맞는 맞춤형 인공지능 모델을 개발하는 것이 연구실의 강점입니다. 예를 들어, SNS 문맥 기반 이모티콘 추천, 쓰레기 분리배출 자동화 시스템, 패션 트렌드 빅데이터 분석 등 실제 사회적 문제 해결에 기여할 수 있는 연구 주제를 다루고 있습니다. 또한, 데이터 증강, 모델 최적화, 실시간 처리 등 실제 환경에서의 적용 가능성을 높이기 위한 다양한 실험과 기술 개발이 병행되고 있습니다. 이러한 연구를 통해 본 연구실은 데이터 처리 및 인공지능 기반 멀티미디어 분석 분야에서 국내외적으로 높은 평가를 받고 있으며, 산업 현장과의 협력, 정부 및 공공기관 프로젝트 수행 등 실용적 가치 창출에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 앞으로도 데이터와 인공지능의 융합을 통해 새로운 지식과 기술을 창출하고, 사회적 문제 해결에 기여하는 연구를 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다.

본 연구실은 컴퓨터 그래픽스와 가상현실(VR) 인터페이스 분야에서도 오랜 연구 경험과 다양한 성과를 보유하고 있습니다. 3차원 캐릭터 모델링, 얼굴 표정 애니메이션, 실시간 VFX 시스템, TV 가상스튜디오용 인터랙티브 시스템 등 다양한 응용 분야에서 그래픽스 기술을 개발하고, 실제 방송, 게임, 교육 등 다양한 산업에 적용해왔습니다. 특히, 고해상도 캡쳐 기반 얼굴 모델링, 실시간 표정 애니메이션, 캐릭터 복제 및 스타일링, 그리고 군중 시뮬레이션 등은 연구실의 대표적인 연구 주제입니다. 가상현실 인터페이스 연구에서는 HMD와 비-HMD 사용자를 위한 저비대칭 인터페이스, 멀티 핑거 기반 임의 ROI 선택, 감정 기반 제스처 애니메이션 등 사용자 경험을 극대화하는 인터랙션 기술 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 연구는 Leap Motion, 모바일 디바이스, Unity 엔진 등 다양한 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼을 활용하여 실제 사용 환경에서의 실용성과 확장성을 높이고 있습니다. 또한, 사용자 인지 실험, 인터페이스 평가, 실시간 처리 등 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 측면에서도 심도 있는 연구가 이루어지고 있습니다. 이와 같은 컴퓨터 그래픽스 및 가상현실 인터페이스 연구는 방송, 게임, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 콘텐츠 제작과 사용자 경험 향상에 기여하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 첨단 그래픽스 기술과 인터페이스 설계를 통해 새로운 가상환경과 몰입형 미디어 경험을 창출하는 데 앞장설 것입니다.