이경원 연구실

디지털미디어학과
이경원

디지털미디어학과의 연구실은 데이터 시각화, 머신러닝 해석 가능성, 감정 분석, 인터랙티브 시각화 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 다양한 프로젝트와 연구 성과를 통해 기업과의 협업을 모색하고 있습니다. 예를 들어, 2023년에는 해석 가능한 머신러닝을 위한 시각적 분석 시스템을 제안하였고, 2020년에는 로고 트렌드와 디자인 패턴을 탐색하는 시각화 시스템을 개발하였습니다. 또한 감정어휘 분포맵을 이용한 영화추천 시스템의 시각화 연구도 진행하였습니다. 이러한 연구 성과는 데이터 시각화와 관련된 다양한 특허 출원으로 이어졌으며, 기업과의 협업을 통해 실제 산업에 적용될 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.

Sentiment Analysis

Data Visualization

Machine Learning Interpretability

대표 연구 분야

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컬러 팔레트 추출을 위한 인터랙티브 시각화 연구

디지털미디어학과의 연구실은 색상 모델을 기반으로 한 계층적 컬러 팔레트 추출 기법을 개선하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 이 연구는 사용자 경험을 향상시키기 위한 인터랙티브 시각화 도구를 개발하는 것을 목표로 합니다. 다양한 색상 모델을 활용하여 사용자에게 직관적이고 효율적인 색상 선택 경험을 제공하는 동시에, 데이터의 시각적 표현력을 극대화합니다. 이 기술은 디자인, 마케팅, 콘텐츠 제작 등 다양한 산업 분야에서 색상 활용도를 높이고 사용자 만족도를 증대시키는 데 기여할 수 있습니다.

로고 트렌드 및 디자인 패턴 시각화 시스템 연구

이 연구실은 로고 디자인의 트렌드와 패턴을 탐색할 수 있는 시각화 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 로고의 형상, 색상, 구성 요소 등을 분석하여 시각적인 패턴을 도출하고, 이를 바탕으로 디자인 트렌드를 파악할 수 있도록 돕습니다. 디자이너와 마케팅 전문가들은 이 시스템을 통해 시장의 디자인 흐름을 빠르게 파악하고, 새로운 디자인 아이디어를 개발하는 데 유용하게 활용할 수 있습니다. 이러한 연구는 브랜드 전략 수립 및 제품 차별화에 중요한 역할을 할 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Improving user experience of color palette extraction by using interactive visualization based on hierarchical color model

Raja Mubashar Karim, 이경원, 정태홍, 하효지, 허재종, 신현준

INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 2023

감성 시각화 분석을 위한 분류체계 구축

하효지, 문광혁, 정혜림, 이경원

ARCHIVES OF DESIGN RESEARCH, 2022

Using Conceptual Recurrence and Consistency Metrics for Topic Segmentation in Debate

허재종, 이석원, 하효지, 이경원

APPLIED SCIENCES-BASEL, 2022