울산과학기술원 원자력공학과 이지민 교수
RAMI Lab(방사선 및 의료 인텔리전스 연구실)은 물리 기반 인공지능(Physics-informed AI)과 의료 영상 분석, 방사선 및 핵공학 분야의 융합 연구를 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 도메인 지식과 물리적 법칙을 인공지능 모델에 통합하여, 기존 데이터 기반 AI의 한계를 극복하고 신뢰성 높은 결과를 도출하는 데 집중하고 있습니다. 이를 통해 방사선 물리, 의료 영상, 핵공학 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구 성과를 창출하고 있습니다. 의료 영상 분야에서는 딥러닝 및 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 MRI, CT, X-ray 등 다양한 의료 영상의 분류, 분할, 변환, 생성 등 첨단 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 방사선 치료 계획, 희귀 질환 진단, 영상 품질 개선 등 실제 임상 현장에 적용 가능한 솔루션을 제공하고 있으며, GAN, U-Net, Transformer 등 최신 딥러닝 모델을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 연구는 환자의 방사선 노출을 줄이고, 진단 및 치료의 정확도를 높이는 데 기여하고 있습니다. RAMI Lab은 방사선 및 핵공학 분야에서도 인공지능 기술을 융합하여, 플라즈마 충돌 계산 가속화, 방사성 폐기물의 3차원 분포 평가, 금속 인공음영 제거 등 다양한 문제를 해결하고 있습니다. 머신러닝과 시뮬레이션 데이터를 결합하여 기존의 수치해석 방법보다 빠르고 효율적으로 문제를 해결하며, 실제 산업 현장과 임상 현장에 적용 가능한 실용적 연구를 지향합니다. 또한, 본 연구실은 다양한 산학협력 및 융합 프로젝트를 통해 의료, 방사선, 핵공학 등 여러 분야의 전문가들과 협력하고 있습니다. 이를 통해 실제 현장에서 요구되는 문제를 발굴하고, 인공지능 기반의 혁신적 솔루션을 제공함으로써 사회적 가치 창출에 기여하고 있습니다. 특허 출원, 기술 이전, 국내외 학회 및 저널 발표 등 활발한 연구 활동을 통해 연구 성과를 널리 확산하고 있습니다. RAMI Lab은 앞으로도 물리 기반 인공지능, 의료 영상 변환 및 생성, 방사선 및 핵공학 분야의 융합 연구를 지속적으로 확장해 나갈 계획입니다. 첨단 인공지능 기술과 도메인 지식을 결합하여, 미래 의료 및 산업 현장의 혁신을 이끌어가는 연구실로 자리매김하고자 합니다.
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