송익호 연구실은 무선통신 시스템과 통계적 신호처리 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 5G 및 차세대 이동통신, 인지 무선, 무선 센서 네트워크 등 다양한 무선통신 환경에서 요구되는 고신뢰성, 고속, 저지연 통신을 실현하기 위한 신호처리 및 전송기술 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 직교 주파수 분할 다중화(OFDM), 다중입출력(MIMO), 협력통신, 릴레이 네트워크 등 첨단 무선통신 기술에 대한 이론적 분석과 실용적 구현 방안을 제시하고 있습니다. 본 연구실의 또 다른 핵심 연구 분야는 통계적 신호처리 및 비모수 검파 이론입니다. 확률변수, 확률과정, 순위 통계량, 비모수 검정 등 기초 이론부터 실제 무선통신 시스템에 적용 가능한 다양한 신호 검출 및 추정 기법을 개발하고 있습니다. 특히, 순위 통계량 기반의 비모수 검파기, 부호-순위 통계량을 활용한 신호 검출, 영교차 기반의 신호 검파 등은 기존의 가우시안 가정에 기반한 전통적 방법론을 뛰어넘어, 다양한 환경에 적용 가능한 범용적 신호처리 기법으로 발전하였습니다. 이러한 연구는 실제 무선 환경에서 발생하는 다양한 잡음, 간섭, 페이딩 등 비이상적인 조건을 극복하기 위한 강인한 신호 검출 및 복호 알고리즘 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, 비가우시안 잡음, 충격성 잡음, 마르코프 잡음 등 다양한 잡음 환경에서의 최적/준최적 신호 검파기, 그리고 다양한 다중경로 및 다중사용자 간섭 환경에서의 다중 사용자 검파기법 등이 주요 연구 주제입니다. 최근에는 인지 무선, 협력 인지 통신망, 무선 센서 네트워크 등 새로운 응용 분야에 적합한 스펙트럼 센싱, 위치 추정, 에너지 효율적 통신 기법 등도 활발히 연구하고 있습니다. 또한, 고차 적률 특징을 이용한 전력 신호 인식, 생물학적 모니터링, 환경 센서 네트워크 등 다양한 융합 연구도 진행 중입니다. 이를 통해 신호처리 이론의 학문적 깊이와 실용적 가치를 동시에 추구하고 있습니다. 송익호 연구실은 이론적 연구와 실용적 응용을 아우르는 폭넓은 연구 역량을 바탕으로, 미래 지능정보 시대를 이끌 차세대 무선통신 시스템의 핵심 기술을 선도하고 있습니다. 실시간 대용량 데이터 환경에서의 효율적이고 신뢰성 높은 통신 인프라 구축, 다양한 환경 변화에 강인한 신호처리 알고리즘 개발, 그리고 융합적 연구를 통한 새로운 응용 분야 개척에 지속적으로 기여하고 있습니다.