백정우 연구실은 산업시스템공학 분야에서 확률모형, 대기행렬 이론, 강화학습, 그리고 이산사건 시뮬레이션을 중심으로 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 생산, 통신, 서비스 시스템 등 다양한 산업 현장에서 발생하는 불확실성과 복잡성을 정량적으로 분석하고, 이를 바탕으로 효율적이고 최적화된 운영 정책을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 특히, M/M/1, MAP/G/1, BMAP/G/1 등 다양한 대기행렬 모형과 Markov Decision Process(MDP)와 같은 동적 의사결정 기법을 활용하여, 실제 시스템의 성능을 정밀하게 분석하고 최적의 운영 전략을 도출합니다. 이러한 연구는 단순한 이론적 분석에 그치지 않고, ARENA, SIMIO, AnyLogic 등 첨단 시뮬레이션 도구를 활용한 실험 및 검증 과정을 포함하여, 실제 산업 현장에 적용 가능한 실용적 솔루션을 제시합니다. 또한, 강화학습을 비롯한 인공지능 기법을 접목하여, 변화하는 환경 속에서의 자원 배분, 생산 및 재고 관리, 통신 네트워크 운영 등 다양한 분야에서 장기적인 성과를 극대화하는 정책을 개발하고 있습니다. 이를 통해, 시스템의 효율성 향상, 비용 절감, 서비스 품질 개선 등 실질적인 성과를 창출하고 있습니다. 본 연구실은 최근에는 자원 및 에너지의 효율적 사용, 열화 서버를 갖는 생산시스템, Markov-modulated Brownian Motion(MMBM)을 응용한 생산/재고모형 등 첨단 연구 주제에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 이러한 연구는 한국연구재단, 과학기술정보통신부 등 다양한 기관의 지원을 받아 수행되고 있으며, 국내외 학술지 및 학술대회에서 활발히 연구 성과를 발표하고 있습니다. 앞으로도 백정우 연구실은 산업공학 및 시스템공학 분야의 이론적 발전과 더불어, 실제 산업 문제 해결에 기여할 수 있는 혁신적 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 스마트 팩토리, IoT, 첨단 제조 등 미래 산업의 핵심 문제 해결에 앞장서는 연구실로 자리매김하고자 합니다.