최근 데이터의 기하급수적인 증가와 함께 빅데이터의 효과적인 분석과 처리가 중요한 연구 주제로 부각되고 있습니다. 소프트웨어공학부의 NCLab에서는 빅데이터 생태계를 위한 데이터 기반 지능형 알고리즘의 성능을 평가하는 연구를 진행하고 있습니다. 본 연구는 빅데이터 플랫폼에서 다양한 지능형 알고리즘을 적용 및 비교 분석하여 그 효율성과 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 이 과정에서 Apache Spark와 같은 분산 처리 프레임워크와 GPU를 활용하여 데이터 처리 속도를 향상시키고, 딥러닝 알고리즘을 통합하여 예측 모델의 정확도를 높이는 방법을 모색합니다. 이러한 연구 결과는 빅데이터 분석 및 처리를 필요로 하는 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있으며, 데이터 기반 의사결정을 위한 중요한 기초 자료를 제공할 것입니다.