대부분의 유전체 코호트는 노출과 결과가 표본 수집 이전에 이미 정해져 있는 후향적 연구이다. 따라서 두 변수가 연구 참여에 영향을 미치는 경우, 노출과 결과 사이에 허위 상관이 발생할 수 있다. 이러한 우려는 UK Biobank의 대표성에 의문을 제기한 선행 연구들에서 제기된 바 있다. 최근, 생물학적 성에 대한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)은 다수의 상염색체 연관 신호와 저자들이 선택 편향(selection bias)으로 귀인하는 무시할 수 없는 상염색체 유전가능성(heritability)을 발견하였다. 본 연구에서는 이론적 분석과 시뮬레이션에 기반하여 성에 의해 유도되는 선택 편향을 극복할 수 있는 간단하고 실용적인 방법을 제안한다.

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