HLA 분자들은 주요 조직적합복합체(Major Histocompatibility Complex, MHC) 내의 유전자들에 의해 생성된다. HLA 유전자형의 확인은 비용이 많이 들지만, 다행히도 최근의 계산적 방법들은 저렴한 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism, SNP) 마커를 이용해 HLA 유전자형을 추정(impute)할 수 있게 해주었다. 이러한 추정 방법들은 민족에 일치하는(reference) 패널이 제공될 때 성능이 잘 나온다. 그러나 각 민족에 특화된 대규모 패널의 가용성은 여전히 제한적이다. 따라서 각 집단에서 더 나은 추정을 달성하기 위해서는, 이용 가능한 여러 개의 기준 패널(reference panels)을 함께 활용할 필요가 있다. 본 연구에서는 기존의 다중 HLA 추정 방법들과 다중 기준 패널을 사용자가 동시에 활용할 수 있게 해주는 MultiCook을 제시한다. MultiCook은 서로 다른 SNP 유전자형 분석 플랫폼에서 유형화된 패널을 손쉽게 병합할 수 있고, 여러 추정 방법으로부터의 출력물을 결합할 수 있으며, 다민족(multiethnic) 기준 패널을 사용하는 Michigan 추정 서버(Michigan imputation server)의 출력도 함께 포함할 수 있다는 점에서 다기능적이다. 우리는 MultiCook을 기존의 단일 기준 패널 접근법과 Michigan HLA 추정 서버와 비교하였다. 413명의 한국인 코호트로 평가한 결과, MultiCook은 단일 패널 접근법과 비교하여 1KG EAS (N = 504) 및 HAN Chinese (N = 9773) 기준 패널을 결합함으로써 추정 오류율을 약 1/3 수준으로 감소시켰고, 4.70%에서 3.31%로 낮추었다. 또한 MultiCook은 평가 벤치마크에서 저빈도 대립유전자를 추정하는 데 있어 더 나은 정확도를 달성하였다.

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