Google Scholar 연구실은 음성 인식, 음성 기반 제어, 감정 및 악센트 인식, 음향 이벤트 감지 등 인공지능 기반 음성 및 오디오 신호 처리 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 무인 항공기, 스마트 디바이스, 차량, 로봇 등 다양한 응용 환경에서 실시간으로 동작 가능한 음성 인식 시스템을 개발하고, 실제 환경에서의 적용 가능성을 높이기 위해 노이즈 저감, 다채널 트리거, 음성 구간 검출 등 다양한 핵심 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 감정 및 악센트 인식 분야에서는 딥러닝 기반의 모델 적응, 도메인 적대 신경망, 지식 증류 등 최신 인공지능 기법을 도입하여, 데이터 부족이나 다양한 발화 환경에서도 높은 인식률을 달성하고 있습니다. 이러한 연구는 개인화 가상 비서, 다국어 음성 인식, 감성 인터랙션 로봇 등 차세대 인공지능 서비스의 핵심 기술로 활용될 수 있습니다. 음향 이벤트 감지 및 오디오 신호 처리 분야에서도 연구실은 실시간 이벤트 감지, 음성-음악 분리, 잡음 환경에서의 신호 복원 등 다양한 기술을 개발하고 있습니다. 이로써 스마트 시티, 공공 안전, IoT 기반 감시 시스템 등 사회적으로 중요한 분야에 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 연구실은 다수의 특허 출원과 국내외 저명 학술지 및 학회 발표를 통해 연구 성과를 인정받고 있으며, 정보통신기획평가원, 한국연구재단, 국방과학연구소 등 다양한 기관과의 협력 프로젝트를 수행하고 있습니다. 또한, 실제 환경에서의 시뮬레이션 및 실험을 통해 기술의 신뢰성과 실용성을 지속적으로 검증하고 있습니다. 앞으로도 Google Scholar 연구실은 인공지능 기반 음성 및 오디오 신호 처리 분야에서 혁신적인 연구를 이어가며, 차세대 지능형 시스템의 발전에 기여할 것입니다.