주요 논문
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*2026년 기준 최근 7년 이내 논문에 한해 Impact Factor가 표기됩니다.
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Article
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인용수 1
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2025Sequential pool-based batch-mode active learning based on weighted uncertainty difference sampling for automated warping detection in additive manufacturing
Jungyoon Moon, Kijung Park, Sang-in Park
IF 7.8 (2025)
Journal of Manufacturing Processes
https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2025.09.016
Image warping
Dynamic time warping
Active learning (machine learning)
Sampling (signal processing)
Similarity (geometry)
Pattern recognition (psychology)
Object detection
Object (grammar)
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Article
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인용수 9
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2024Design framework based on implicit modeling for a compact heat exchanger with triply periodic minimal surface structures
Jaeho Shim, Jaehyeok Doh, Sang-in Park
IF 1.7 (2024)
Journal of Mechanical Science and Technology
https://doi.org/10.1007/s12206-024-2402-0
Heat exchanger
Computational fluid dynamics
Mechanical engineering
Parametric statistics
Parametric design
Computer science
Pressure drop
Materials science
Engineering drawing
Engineering
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Article
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인용수 17
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2023Application of artificial intelligence in additive manufacturing
Sungmo Gu, Min-Hyeok Choi, Hwijae Park, Sangjun Jeong, Jaehyeok Doh, Sang-in Park
JMST Advances
https://doi.org/10.1007/s42791-023-00057-7
Computer science
Field (mathematics)
Quality (philosophy)
Process (computing)
Artificial intelligence
Key (lock)
Realm
Manufacturing engineering
Systems engineering
Engineering
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Article
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인용수 10
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2023Design for additive manufacturing knowledgebase development and its application for material extrusion
Samyeon Kim, Hwijae Park, Sang-in Park
IF 1.5 (2023)
Journal of Mechanical Science and Technology
https://doi.org/10.1007/s12206-023-2412-3
Ontology
Process (computing)
Domain (mathematical analysis)
Metadata
Computer science
Extrusion
Quality (philosophy)
Reuse
Engineering drawing
Manufacturing engineering
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Article
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인용수 10
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2022Knowledge-Based Design Algorithm for Support Reduction in Material Extrusion Additive Manufacturing
Jaeseung Ahn, Jaehyeok Doh, Samyeon Kim, Sang-in Park
IF 3.4 (2022)
Micromachines
적층 제조(AM)는 설계자가 높은 수준의 설계 자유도를 가진 제품을 개발할 수 있게 하지만, 적층 제조의 제조 제약은 설계 자유도를 제한한다. 주요 제조 제약 중 하나는 처짐(overhang) 형상을 위한 지지 구조의 사용인데, 이는 적층 제조 공정에서 필수적이지만 재료 소비, 제조 비용 및 제작 시간(build time)을 증가시킨다. 따라서 적층 제조를 통해 기능성 제품을 직접 제작할 때 지지 구조 생성의 제어는 중요한 문제이다. 본 논문의 목적은 인쇄성(printability)과 적층 후(as-printed) 품질을 고려하면서 지지 구조를 감소시키기 위한 지식 기반 설계 알고리즘을 제안하는 것이다. 제안된 방법은 세 단계로 구성된다: (1) 목표 AM 공정을 특성화하기 위한 AM 온톨로지(ontology) 개발, (2) AM 파라미터가 적층 후 품질에 미치는 영향을 정량화하기 위한 대리(surrogate) 모델 구축, (3) 지지 구조를 감소시키고 AM 파라미터를 최적화하기 위한 설계 및 공정 수정. 제안 방법의 의의는 공정 파라미터를 최적화하는 데 그치지 않고, 더 나은 표면 거칠기와 제작 시간 감소를 위해 국소 기하 형상을 제어하는 데에도 있다. 제안된 알고리즘을 검증하기 위해, 곡선 기반(1D), 표면 기반(2D), 체적 기반(3D) 모델을 대상으로 사례 연구를 수행하여 표면 품질을 유지하면서 지지 생성과 제작 시간의 감소를 입증하였다.
https://doi.org/10.3390/mi13101672
Reduction (mathematics)
Process (computing)
Quality (philosophy)
Key (lock)
Computer science
Industrial engineering
Manufacturing engineering
Engineering
Mathematics