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신경훈 연구실
한양대학교 해양융합공학과 신경훈 교수
안정동위원소
Compound-Specific Isotope Analysis
먹이망
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

신경훈 연구실

한양대학교 해양융합공학과 신경훈 교수

신경훈 연구실은 연안·극지 등 수계 환경에서 오염물질과 유기물의 기원, 이동, 생물학적 반응을 안정동위원소와 compound-specific isotope analysis 기반으로 해석합니다. 특히 아미노산 탄소·질소 동위원소를 활용해 먹이망의 영양단계와 trophic transfer를 평가하고, 수은 및 유기오염물질의 생물농축 지표를 생태계 수준에서 정량화합니다. 또한 하구의 aged dissolved organic carbon 거동을 다루며, 나노·미세플라스틱의 조직별 축적을 안정 탄소동위원소로 검출하는 연구를 수행합니다.

안정동위원소Compound-Specific Isotope Analysis먹이망생물축적중금속
대표 연구 분야
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안정동위원소 기반 먹이망에서의 수은 및 유기오염물질 생물농축·전이 평가 연구 thumbnail
안정동위원소 기반 먹이망에서의 수은 및 유기오염물질 생물농축·전이 평가 연구
Stable-Isotope-Based Assessment of Mercury and Organic Pollutant Biomagnification and Trophic Transf
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 15
·
2023
Insights into Tissue-Specific Bioaccumulation of Nanoplastics in Marine Medaka as Revealed by a Stable Carbon Isotopic Approach
In‐Cheol Yeo, Kyu‐Young Shim, K. Kim, Young-Shin Go, Jieun Kim, Dong‐Hun Lee, Jae‐Seong Lee, Kyung‐Hoon Shin, Chang‐Bum Jeong
IF 8.9 (2023)
Environmental Science & Technology Letters
수생 환경에서 나노플라스틱이 높은 생체이용성과 잠재적으로 광범위하게 존재함에도 불구하고, 검출 및 정량의 분석학적 한계로 인해 나노플라스틱의 생물학적 운명은 대부분 알려져 있지 않다. 형광 표지된 나노플라스틱은 생체축적을 검출하기 위해 널리 사용되지만, 형광 염료의 용출로 인해 위양성 결과가 발생하기 쉽다. 여기서는 복잡한 유기 매트릭스에서 나노플라스틱 및 마이크로플라스틱을 검출하고 정량하기 위한 새로운 안정 탄소 동위원소 기반 접근법을 제안한다. 탄소는 플라스틱의 주요 구성 성분(폴리스티렌에서 >87%)이므로, 안정 탄소 동위원소 조성에서 말단 성분(end-member)으로서 플라스틱 입자의 기여도를 정량함으로써, 메다카 Oryzias melastigma에서 조직 특이적 나노플라스틱 및 마이크로플라스틱 생체축적을 조사할 수 있다. 섭취를 통해 수층과 지속적으로 접촉하는 소화 기관(예: 장과 소장) 외에도, 나노플라스틱은 아가미와 난소에 선택적으로 생체축적되는 것으로 나타났으며, 이는 나노입자의 물리화학적 특성에 기반한 고유한 생체축적 작용 양식을 시사한다. 이러한 결과는 수생 생물에서의 나노플라스틱 및 마이크로플라스틱의 조직 특이적 생체축적에 대한 이해를 향상시키는 데 기여할 것이다.
https://doi.org/10.1021/acs.estlett.3c00651
Bioaccumulation
Microplastics
Environmental chemistry
Chemistry
2
Article
|
인용수 16
·
2023
New insight into biomagnification factor of mercury based on food web structure using stable isotopes of amino acids
Dokyun Kim, Eun‐Ji Won, Ha-Eun Cho, Jonghyun Lee, Kyung‐Hoon Shin
IF 11.4 (2023)
Water Research
C). BMF'는 MixSIAR로부터 도출된 TP 및 식이 기여분을 정규화하여 계산되었다. 전체 먹이그물(food web)을 대표하는 BMF' 값(1.3-27.2 및 1.2-27.8)은 각각 총 수은(total mercury)과 메틸 수은(methyl mercury)에 대해, 대체로 TMF(1.5-13.9 및 1.5-14.5)보다 더 높았다. 실제 수은 전달 경로를 시사하는 BMF'는 위험 평가를 위한 상대적으로 과소평가된 TMF보다 더 신뢰할 수 있는 지표이다. BMF 계산에 대한 생태학적 접근은 수은과 같은 오염물질의 거동과 영양단계(trophic) 전달에 대한 새로운 통찰을 제공한다.
https://doi.org/10.1016/j.watres.2023.120591
Biomagnification
Bioaccumulation
Mercury (programming language)
Trophic level
Food web
Environmental chemistry
Pollutant
Chemistry
Bioconcentration
Stable isotope ratio
3
Article
|
·
인용수 60
·
2023
Systematic tracing of nitrate sources in a complex river catchment: An integrated approach using stable isotopes and hydrological models
Seung-Hee Kim, Dong‐Hun Lee, Min‐Seob Kim, Han-Pil Rhee, Jin Hur, Kyung‐Hoon Shin
IF 11.4 (2023)
Water Research
https://doi.org/10.1016/j.watres.2023.119755
Nitrate
Environmental science
Hydrology (agriculture)
Nonpoint source pollution
Surface runoff
Watershed
Baseflow
Surface water
Water quality
Groundwater
최신 정부 과제
52
과제 전체보기
1
2025년 9월-2027년 9월
|15,000,000
한프 협력을 통한 연안 및 하구 서식 생물의 중금속 생태계 거동 해석 연구
프랑스 ifremer와의 협력 연구를 통해 각 기관(한양대학교와 프랑스 ifremer)의 연구진이 보유하고 있는 연안 및 하구 시료를 협력 분석하여 기존에 해석하지 못했던 금속의 기원 및 축적과 생태계 내 거동에 대한 해석을 하여 이를 연안 및 하구 생태계 모니터링에 활용하고자 하며, 본 사업을 통한 협력 결과를 기반으로하여 향후 두 기관 및 국가의 연구 ...
먹이망
안정동위원소
생물모니터링
생물확대
생물축적
2
2025년 9월-2027년 9월
|3,750,000
한프 협력을 통한 연안 및 하구 서식 생물의 중금속 생태계 거동 해석 연구
프랑스 ifremer와의 협력 연구를 통해 각 기관(한양대학교와 프랑스 ifremer)의 연구진이 보유하고 있는 연안 및 하구 시료를 협력 분석하여 기존에 해석하지 못했던 금속의 기원 및 축적과 생태계 내 거동에 대한 해석을 하여 이를 연안 및 하구 생태계 모니터링에 활용하고자 하며, 본 사업을 통한 협력 결과를 기반으로하여 향후 두 기관 및 국가의 연구 ...
먹이망
안정동위원소
생물모니터링
생물확대
생물축적
3
2025년 5월-2032년 5월
|1,650,000,000
해양물질순환프로세스 글로벌 연구센터
급격한 기후변화와 환경오염에 따른 해양물질 거동 및 순환 기작을 규명하고, 기후변화 시나리오 기반의 미래 변화를 예측·대응하기 위한 글로벌 협력 융합 연구를 추진하여 국제적 선도 연구 그룹으로 도약하고자 함. 현재의 하구-연안-연근해 물질순환을 이해하고, 기후변화에 따른 물순환 및 해류 이동을 정확히 분석하며, 이러한 연구 결과를 활용하여 해양물질순환프로세...
기후변화
해양물질순환
환경오염
해양생지화학모델
물순환
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2018데이터베이스를 이용한 수산물의 원산지 판별 방법 및 그 데이터베이스 구축 방법1020180118062
등록2018데이터베이스를 이용한 연체류의 서식처 판별 방법 및 그 데이터베이스 구축 방법1020180118063
소멸2017안정동위원소비 분석을 활용한 갯벌 이매패류의 원산지 판별방법1020170050710
전체 특허

데이터베이스를 이용한 수산물의 원산지 판별 방법 및 그 데이터베이스 구축 방법

상태
등록
출원연도
2018
출원번호
1020180118062

데이터베이스를 이용한 연체류의 서식처 판별 방법 및 그 데이터베이스 구축 방법

상태
등록
출원연도
2018
출원번호
1020180118063

안정동위원소비 분석을 활용한 갯벌 이매패류의 원산지 판별방법

상태
소멸
출원연도
2017
출원번호
1020170050710