윤종원 연구실은 한양대학교 ERICA캠퍼스 컴퓨터학부 소속으로, 인공지능과 무선 네트워크 기술을 융합한 차세대 미디어 시스템 연구에 집중하고 있습니다. 연구실은 인공지능 기반의 환경 적응형 비디오 스트리밍, 실시간 영상 이해, 에지 컴퓨팅 기반 미디어 처리 등 다양한 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 모바일 환경과 네트워크 조건의 다양성에 대응하여 각 사용자에게 최적화된 비디오 품질을 제공하는 기술 개발에 주력하고 있습니다. 연구실의 대표 연구 분야 중 하나는 강화학습과 딥러닝을 결합한 환경 적응형 비디오 스트리밍 시스템입니다. 이 시스템은 대규모 데이터셋을 활용한 오프라인 학습과, 실제 사용자 환경에 맞춘 온라인 학습을 결합하여, 다양한 네트워크 조건과 디바이스 환경에서 최적의 사용자 경험(QoE)을 제공합니다. 이러한 기술은 유튜브, 넷플릭스, 줌 등 글로벌 미디어 서비스에 적용될 수 있으며, 관련 특허와 논문을 통해 그 우수성이 입증되고 있습니다. 또한, 연구실은 비디오 캡셔닝 및 실시간 영상 이해 분야에서도 선도적인 연구를 진행하고 있습니다. Dense video captioning, 실시간 이벤트 탐지 및 설명 생성, 병렬 경로 기반 프레임워크 등 혁신적인 인공지능 기법을 개발하여, 영상 내 다양한 이벤트를 자동으로 탐지하고 자연어로 설명하는 기술을 구현하고 있습니다. 이러한 연구는 영상 감시, 스포츠 중계, 실시간 미디어 분석 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 무선 네트워크 및 에지 컴퓨팅 기반의 실시간 미디어 처리 역시 연구실의 주요 연구 주제입니다. 저비용 하드웨어를 활용한 에너지 효율적 트랜스코딩 클러스터, OFDMA 기반 스몰셀 네트워크에서의 빔포밍 및 자원 관리, 실시간 비디오 전송 시스템 등 다양한 솔루션을 개발하여 실제 환경에 적용하고 있습니다. 이를 통해 차세대 네트워크 환경에서의 미디어 서비스 품질과 효율성을 극대화하고 있습니다. 윤종원 연구실은 이처럼 인공지능, 네트워크, 미디어 처리 기술을 융합하여, 미래의 지능형 미디어 서비스와 차세대 네트워크 인프라 구축에 기여하고 있습니다. 연구실의 다양한 연구 성과는 국내외 학술지 및 특허로 발표되고 있으며, 실제 산업 현장과의 협력을 통해 사회적, 산업적 파급력을 확대하고 있습니다.