Sundong Kim 연구실은 범용 인공지능(AGI) 개발을 목표로, 시각적 귀납 추론, 창의적 수학 문제 해결, 강화학습, 뉴로-심볼릭 학습 등 다양한 인공지능 기술을 융합하여 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 인간의 문제 해결 전략을 모사하는 AI 모델을 개발하고, ARC(Abstraction and Reasoning Corpus)와 같은 벤치마크 데이터셋을 활용하여 AI의 추론 능력을 체계적으로 평가합니다. 이를 위해 게임 형태의 플랫폼, 학습 환경, 평가 시스템 등 다양한 도구와 시스템을 자체적으로 구축하고 있습니다. 특히, 강화학습 기반 프로그램 합성, 베이지안 추론, 커리큘럼 러닝, 지속 학습, 지식 증류 등 최신 AI 학습 패러다임을 적용하여, AI가 새로운 문제나 환경에 빠르게 적응하고 일반화할 수 있도록 연구합니다. 또한, 대형 언어 모델(LLM)과 평가 프레임워크를 활용하여, AI의 조합적 추론 능력, 논리적 일관성, 생산성 등을 진단하고, 실패 원인을 분석하여 개선 방안을 제시합니다. 이러한 연구는 인간과 유사한 사고력과 창의성을 갖춘 범용 인공지능 실현에 한 걸음 더 다가가고자 하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 연구실은 AI의 신뢰성과 투명성을 높이기 위한 Human-AI Alignment(인간-AI 정렬) 연구에도 주력하고 있습니다. AI가 인간의 가치와 의도를 올바르게 이해하고 반영할 수 있도록, 다양한 평가 프레임워크와 진단 도구를 개발하고, 실제 사용자 행동 데이터를 분석하여 AI의 의도 추론 정확도를 높이고 있습니다. 이러한 연구는 AI의 설명 가능성, 공정성, 신뢰성 향상에 중요한 기여를 하고 있습니다. 또한, 연구실은 세관 물품 분류, 고객 재방문 예측, 공정성 있는 표현 학습 등 다양한 산업 및 사회적 문제 해결에도 AI 기술을 적용하고 있습니다. 실제 현장에서 발생하는 데이터와 문제를 바탕으로, AI의 실질적 활용 가능성과 사회적 영향까지 고려한 연구를 진행하고 있습니다. 이를 통해 AI가 사회적으로 바람직한 방향으로 발전할 수 있도록 기여하고 있습니다. 앞으로도 Sundong Kim 연구실은 강화학습, 뉴로-심볼릭 학습, 인간-AI 정렬 등 다양한 첨단 AI 기술을 바탕으로, 인간 수준의 적응력과 창의성을 갖춘 범용 인공지능 개발을 지속적으로 추진할 계획입니다. 더불어, AI의 신뢰성과 사회적 책임을 높이기 위한 연구도 병행하여, 미래 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 AI 기술을 선도해 나갈 것입니다.