인지지능연구실

뇌인지과학과 백세범

인지지능연구실은 뇌인지과학과에 소속된 연구실로, 지난 3년간 다양한 시각 인지 연구를 수행해왔습니다. 특히, 2021년에는 훈련되지 않은 심층 신경망에서의 얼굴 인식 및 시각적 숫자 감각에 대한 연구를 통해 주목받았습니다. 또한, 2020년에는 마우스 시각 피질에서 단일 뉴런의 정밀한 3D 재구성을 통해 망막-피질 매핑 비율을 예측하는 연구를 수행하였으며, 이는 포유류 시각 피질의 기둥 및 소금과 후추 조직을 이해하는 데 기여했습니다. 이러한 연구들은 시각 인지와 관련된 다양한 프로젝트와 성과를 바탕으로 이루어졌으며, 관련 분야에서 높은 연구력을 인정받고 있습니다.

Face Detection

Visual Number Sense

Retino-Cortical Mapping

대표 연구 분야

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비학습 심층 신경망의 얼굴 인식 및 시각적 수 감각

비학습 심층 신경망을 활용한 얼굴 인식과 시각적 수 감각 연구는 뇌인지과학과 인지지능연구실의 주요 연구 분야입니다. 이 연구는 인공 신경망이 학습 없이도 어떻게 얼굴을 인식하고 숫자를 시각적으로 파악할 수 있는지를 분석합니다. 이는 신경망의 구조적 특성과 생물학적 시각 시스템과의 상관 관계를 이해하는 데 중요한 기여를 합니다. 또한, 이 연구는 시각 정보 처리의 신경 기제를 밝히고, 궁극적으로 뇌의 시각 정보 처리 방식을 모방한 인공 지능 시스템 개발에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 연구는 기업과의 협력을 통해 실질적인 응용 가능성을 탐색할 수 있습니다.

주요 논문

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Face detection in untrained deep neural networks

Baek S, Song M, Jang J, Kim G, Paik SB

Nature Communications, 2021

Visual number sense in untrained deep neural networks

Kim G, Jang J, Baek S, Song M, Paik SB

Science Advances, 2021

Projection of orthogonal tiling from the retina to the visual cortex

Song M, Jang J, Kim G, Paik SB

Cell Reports, 2021