홍원기 연구실은 건축공학 분야에서 인공지능 기반 구조설계 최적화와 복합구조 시스템 개발을 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 인공신경망(ANN)과 라그랑주 승수법을 융합한 혁신적인 설계 알고리즘을 통해, 기존의 경험적·수치적 설계 방법의 한계를 극복하고, 다양한 구조물의 다목적 최적 설계를 실현하고 있습니다. 특히, 비용, 중량, 에너지 소비, CO2 배출량 등 복합적인 설계 목표를 동시에 고려하는 AI 기반 자동 설계 시스템을 구축하여, 구조설계의 효율성과 신뢰성을 크게 향상시켰습니다. 연구실의 또 다른 핵심 연구 분야는 철골-콘크리트 복합구조와 프리캐스트 구조 시스템의 개발 및 실증입니다. 하이브리드 프리캐스트 프레임, 기계식/건식 접합 방식, 셀프포지셔닝 조인트 등 다양한 혁신적 구조 시스템을 개발하여, 시공 기간 단축, 공사비 절감, 내진성능 향상 등 실질적인 성과를 거두고 있습니다. 실험 및 비선형 유한요소해석을 통한 접합부 성능 평가, 신소재 적용 연구 등도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구 성과는 국내외 특허 출원 및 등록, 산업체 기술이전, 표준화 활동 등으로 이어지고 있으며, 실제 건설 현장에 적용되어 구조물의 품질과 안전성을 크게 높이고 있습니다. 또한, 대규모 빅데이터와 AI 네트워크를 활용한 구조설계 자동화 기술은 미래형 스마트 건축 및 친환경 건설 산업의 핵심 기반으로 자리매김하고 있습니다. 연구실은 한국연구재단, 중소기업청, 국토교통과학기술진흥원 등 다양한 국가 연구과제를 수행하며, 고층빌딩, 산업 플랜트, 모듈러 건축 등 다양한 분야에 연구 결과를 적용하고 있습니다. 또한, 국내외 학술지 및 학회에서 활발한 논문 발표와 기술 교류를 통해 학문적·산업적 영향력을 지속적으로 확대하고 있습니다. 앞으로도 홍원기 연구실은 인공지능과 첨단 구조공학의 융합을 통해, 지속가능하고 안전하며 경제적인 미래 건축 구조 시스템의 개발에 앞장설 것입니다. 이를 통해 건설 산업의 혁신과 사회적 가치 창출에 기여하고, 글로벌 연구 네트워크와의 협력을 강화하여 세계적인 연구실로 도약할 계획입니다.