EMODAL 연구실은 전기 기계, 에너지 변환 운동 장치, 강인한 최적화 알고리즘, 그리고 머신러닝을 중심으로 첨단 융합 연구를 수행하는 연구실입니다. 본 연구실은 전기 기계의 해석, 설계, 모델링 및 최적화에 대한 심도 있는 연구를 통해, 고효율·고성능 전기 기계 개발에 앞장서고 있습니다. 특히, 영구자석형 기계, 선형 모터, 플럭스 스위칭 모터 등 다양한 전기 기계의 구조적 특성과 동작 원리를 분석하고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 설계 및 최적화 솔루션을 제시합니다. 머신러닝과 진화 알고리즘을 활용한 데이터 기반 예측 분석 및 최적화 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 최신 딥러닝 기법과 물리 기반 메타휴리스틱 최적화 알고리즘을 접목하여, 전기 기계의 설계 변수와 성능 간의 복잡한 관계를 정밀하게 분석하고, 다목적 및 다분야 설계 최적화 문제를 효과적으로 해결하고 있습니다. 이러한 연구는 전기차, 드론, 자동화 시스템 등 다양한 첨단 산업 분야에서 요구되는 고성능 전기 기계의 개발에 크게 기여하고 있습니다. 선형 운동 장치에 대한 통합 전기-기계 솔루션 개발도 중요한 연구 분야입니다. 시스템 사양을 반영한 통합 설계, 권선 배치 최적화, 벡터 제어 기반의 와인딩 레이아웃 등 혁신적인 기술을 적용하여, 선형 모터 및 관련 장치의 효율성과 신뢰성을 극대화하고 있습니다. 또한, 전자기적 해석과 열적 해석을 결합한 다물리적 시뮬레이션을 통해 실제 운용 환경에서의 내구성과 성능을 확보하고 있습니다. EMODAL 연구실은 혁신적인 자체 교육 시스템을 통해 학생들이 이론적 지식과 실무적 역량을 단기간에 습득할 수 있도록 지원합니다. 모든 학생이 1년 이내에 박사급 이상의 연구를 수행할 수 있도록 독자적인 프로젝트를 진행하며, 1:1 미팅을 통해 맞춤형 연구 지도를 제공합니다. 이러한 교육 시스템은 학생들의 연구 역량 강화와 더불어, 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실질적 기술 혁신을 이끌고 있습니다. EMODAL 연구실은 이론적 연구와 실험적 검증, 그리고 산업체와의 협력을 통해 학문적 성과와 실용적 기술 개발을 동시에 추구하고 있습니다. 앞으로도 전기 기계 및 에너지 변환 분야에서 세계적인 연구 성과를 창출하며, 미래 산업 발전에 기여하는 연구실로 성장해 나갈 것입니다.