스파이킹 신경망(spiking neural network, SNN)은 생물학적 뉴런의 작동 원리에서 영감을 받은 인공 신경망의 한 종]로, 실제 뉴런처럼 전기 신호가 동시적인 파동 형태로 전달되는 특징을 모방하여 신호를 전달하는 구조이다. 스파이킹 신경망은 기존의 인공 신경망(artificial neural network, ANN)과는 다르게 시간 동안의 ...
스파이킹 신경망
뉴로모픽
정형 검증
3세대 신경망
계산 모델
2
2020년 6월-2023년 2월
|137,500,000원
축구 데이터 분석 고도화를 위한 딥러닝 기반 시공간적 데이터 마이닝 기술
본 과제는 GPS와 IMU 센서로 수집된 축구 선수의 시공간적 움직임 데이터만으로 경기와 선수에 대한 고도화된 정보를 추론하는 인공지능 기술 연구임. 공의 위치를 직접 보지 못하는 상황을 가정하고, 카메라 기반 분석의 한계를 보완하는 축구 경기 분석 방법 개발에 초점이 있음.
연구 목표는 경기 이벤트 자동 검출, 공 위치 추정, 최적 움직임 경로 제안 알고리즘 개발에 있음. 이를 위해 시계열 세그멘테이션, 딥러닝 기반 비지도 학습, 비지도 모방 학습을 적용함. 기대 효과는 스포츠 빅데이터 분석 자동화, 분석 신뢰성 및 효율성 향상, 국내 원천기술의 가격 경쟁력 확보와 글로벌 스포츠 분석 시장 경쟁력 강화에 있음.