고영중 연구실은 소프트웨어학과 소속으로 자연어 처리 기반의 대화 시스템, 지식 그래프와 정보 검색, 문서 요약 및 허위정보 탐지, 저자원 학습 안정화 기술을 연구합니다. 특히 대화 상태 추적과 도메인 추적, 개체 추출을 포함한 지식 기반 대화 모델을 그래프 구조로 강화하고, 태스크 지향 대화에서 멀티모달 사전학습을 적용합니다. 또한 지식 그래프 확장과 질의 개혁, 컨텍스트 그래프 융합 요약을 통해 검색·생성의 연결 성능을 개선하며, 적대적·메트릭 기반 학습을 포함한 강건한 파인튜닝으로 과적합을 완화합니다. 별도로 Open-ended Alignment와 인공지능 윤리, 설명가능한 의사결정 지원을 위한 학습 정렬 연구도 수행합니다.