Knowledge Graph and Information Retrieval for Summarization and Fake News Detection
연구 내용
지식 그래프 확장과 질의 개혁, 컨텍스트 그래프 기반 요약을 결합하여 정보 검색 정확도를 높이고, 도메인지식 및 멀티모달 융합으로 허위정보를 탐지하는 연구
본 연구는 언어 모델을 정보 검색과 지식 표현에 결합해 문서 이해와 생성 결과의 품질을 높이는 데 초점을 둡니다. 지식 그래프 확장에서는 사전학습 언어 모델을 통합 학습 방식에 연결하여 그래프의 확장 가능성을 높이고, 질의 중심 요약에서는 질의와 관련성을 기준으로 요약을 구성하며 컨텍스트 그래프 정보를 융합합니다. 또한 전문용어 설명을 위한 정의 기반 질의 개혁, 그래프 기반 질의 개혁 시스템을 통해 검색 질의의 유효성을 개선합니다. 더 나아가 도메인지식과 멀티모달 데이터 융합을 활용한 허위 뉴스 탐지와 스탠스 탐지까지 연결하여 정보 신뢰성 측정의 연구 축을 형성합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
6편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
2022년에는 도메인지식과 멀티모달 융합을 기반으로 한 유튜브 허위 뉴스 탐지와 그래프 기반 질의 개혁을 포함한 정보검색 개선 연구를 수행했습니다. 같은 시기에 지식 표현을 활용한 질의-요약 관련 기술 방향도 특허로 확장되기 시작했습니다. 2023년에는 지식 그래프 확장을 위해 통합 학습 방식과 사전학습 언어 모델을 결합하고, 컨텍스트 그래프 정보를 활용하는 질의-초점 요약 기법으로 정교화를 진행했습니다. 또한 메타러닝 기반 주제 비관계 표현을 적용한 제로샷 스탠스 탐지로 분류 성능을 확장하면서, 정보 검색·요약·신뢰성 평가를 하나의 흐름으로 통합해 발전시키고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Effective fake news video detection using domain knowledge and multimodal data fusion on youtube
Knowledge graph extension with a pre-trained language model via unified learning method
Meta-learning with topic-agnostic representations for zero-shot stance detection
Graph-based query reformulation system for descriptive queries of jargon words using definitions
Efficient framework for low-resource abstractive summarization by meta-transfer learning and pointer-generator networks
Query-focused summarization with the context-graph information fusion transformer
관련 특허
구분
제목
질의 중심 기반의 문서 요약 장치, 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램