노년기 건강 위험 예측과 웨어러블·운동 기반 기능 개선 연구

Health risk prediction and wearable or exercise-based functional improvement in older adults

연구 내용

낙상 위험 예측과 보행·신체기능 개선을 위한 웨어러블·운동 중재 효과를 평가하는 연구

지역사회 거주 노인을 대상으로 낙상 위험을 머신러닝 기반 분류로 식별하고, 주요 예측 변수를 도출하는 연구를 수행합니다. 또한 보행 보조 웨어러블 로봇을 이용한 보행 보조·저항 훈련의 타당성과 기능 향상을 단일군 전후 설계로 평가합니다. 더불어 약물치료 중인 고혈압 환자에서 걷기 수준과 관련 요인을 분석하여 생활습관 관리의 우선순위를 제시합니다. 이러한 접근은 위험 예측과 중재 실행을 결합해 독립적 기능 유지와 예방 서비스로 연결하는 데 목적이 있습니다.

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

초기에는 지역사회 노인 데이터를 기반으로 낙상 고위험군을 조기에 구분하기 위한 머신러닝 예측 모형 개발에 집중했습니다. 이후 예측 결과를 실제 기능 개선 중재로 연결하기 위해 보행 보조 웨어러블 로봇을 적용한 보행 훈련의 수행 가능성과 보행 속도 및 기능 지표 변화를 평가했습니다. 병행해서 고혈압 환자에서 걷기 행동의 저해 요인을 분석하며 생활습관 교정이 필요한 집단을 구체화했습니다. 최근 연구는 예측 기반 선별과 웨어러블·운동 중재의 결합을 중심으로 확장되는 흐름을 보입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

낙상 고위험군 선별
머신러닝 기반 예방 모델
보행 보조 웨어러블 훈련
보행 기능 평가 지표
기능 저하 예방 서비스
걷기 행동 저해 요인 개선
고혈압 생활습관 관리
재활 프로그램 운영 도구
지역사회 운동 중재 설계
다기관 임상 적용 검증