Digital health and decision support for non-pharmacological interventions targeting dementia BPSD
연구 내용
치매 행동심리증상(BPSD)을 대상으로 디지털 헬스 기반 비약물적 중재의 효과와 적용 전략을 도출하는 연구
치매 행동심리증상(BPSD) 관리를 위해 비약물적 중재(NPI)의 근거를 체계적으로 정리하고, 디지털 헬스 및 원격중재 적용 가능성을 평가하는 연구를 수행합니다. 정보통신기술 기반 프로그램을 활동 참여, 신체활동, 사회적 상호작용, 돌봄 코칭·상담 형태로 분류하여 효과와 증상 범주별 양상을 분석합니다. 또한 BPSD 하위증상에 맞춘 NPI 선택을 지원하는 임상적 알고리즘의 구성 근거를 마련합니다. 더불어 머신러닝 기반 BPSD 예측과 맞춤형 비약물적 중재 의사결정지원 앱으로 임상 적용을 확장하는 차별성을 보유합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 BPSD를 대상으로 한 비약물적 중재의 전반적 근거를 정리하기 위한 문헌 기반 연구가 수행되었습니다. 이후 정보통신기술을 활용한 원격중재와 활동 참여 중심 프로그램을 포함한 임상시험을 메타분석하여 효과가 관찰되는 증상 영역과 불확실한 영역을 구분했습니다. 최근에는 개별 증상 프로파일과 연령 등 잠재 변수를 고려한 적용 전략의 필요성이 강조되었고, 이를 구현하기 위해 머신러닝 기반 BPSD 예측 및 맞춤형 비약물적 중재 의사결정지원 앱 개발·평가로 연구를 확장하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
The effectiveness of non-pharmacological interventions using information and communication technologies for behavioral and psychological symptoms of dementia: A systematic review and meta-analysis
Symptom-specific non-pharmacological interventions for behavioral and psychological symptoms of dementia: An umbrella review
AN UMBRELLA REVIEW OF SYMPTOM-SPECIFIC NONPHARMACOLOGICAL INTERVENTIONS FOR DEMENTIA
관련 프로젝트
구분
제목
머신러닝을 이용한 치매행동심리증상(BPSD) 예측 및 맞춤형 비약물적 중재 의사결정지원 앱개발 및 평가
머신러닝을 이용한 치매행동심리증상(BPSD) 예측 및 맞춤형 비약물적 중재 의사결정지원 앱개발 및 평가