의공학교실에서는 딥러닝 기술을 활용하여 소화기 질환, 특히 위암과 궤양의 진단을 위한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 다양한 위내시경 데이터를 기반으로 한 딥러닝 모델을 개발하여 소화기 내시경 이미지의 해부학적 위치를 분류하고 병변을 자동으로 검출하는 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 정확한 진단과 빠른 치료 계획 수립이 가능하게 하며, 의료진의 진단 부담을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 특히, 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 다양한 변수를 고려한 분석을 통해 높은 진단 정확도를 달성하는 것이 목표입니다.