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CT/MR 기반 악골 종양 병변의 골 변화 특성화 및 예후 연관 연구

CT/MR–Based Characterization of Bone Changes in Jaw Tumors and Their Prognostic Relevance

연구 내용

악골 종양에서 3차원 영상으로 골 변화와 침윤 양상을 재분류하고 예후와의 연관성을 규명하는 연구

악골 종양은 해부학적 위치 특성으로 인해 병변 범위와 침윤 양상을 정확히 평가해야 재발을 줄이고 수술계획의 불확실성을 낮출 수 있습니다. 본 연구는 multiplanar CT 평가로 ameloblastoma를 locularity 기반으로 재분류하고, CT와 MR에서 관찰되는 underlying bone change 및 peritumoral bone 변화가 병리학적 침윤 양상과 어떻게 연결되는지 분석합니다. 또한 수술 후 재발 및 생존 등 임상지표와의 상관을 통해 영상 기반 해석의 실용적 기준을 도출하는 데 중점을 둡니다.

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연구 흐름

먼저 다면적(3D) 영상의 필요성을 배경으로 ameloblastoma를 CT 기반으로 locularity 유형에 따라 재평가하고 재발과 연관된 영상 특징을 탐색하는 연구를 수행했습니다. 이후 OSCC 환자에서 CT의 골 경화 소견과 MR의 병리적 신호 강도 변화를 함께 해석해 underlying bone change 개념을 적용하며 침윤성과의 관계를 정리했습니다. 2025년에는 mandibular gingival SCC에서 peritumoral bone 변화를 전향적으로 영상-병리 상관 분석으로 확장해 reactive 변화와 invasion-dominant 유형을 구분하는 프레임을 구축했습니다. 최근에는 영상 기반 탐지 정보를 수술 내비게이션의 입력 설계 방향과 연결하는 연구를 병행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 3D 영상 기반 수술 범위 설정 기준
  • 침윤 가능성 평가를 통한 절제 계획 보조
  • 재발 위험 추정 모델의 임상 입력 변수 도출
  • CT/MR 판독 프로토콜 표준화
  • 영상-병리 상관 데이터셋 구축
  • 수술 내비게이션 입력 품질 개선
  • 치료 후 추적 관찰 항목 정의
  • 다학제 종양 보드 의사결정 보조
  • 골 침윤 과대평가 방지 체크리스트
  • 고위험 환자 선별을 통한 진료 우선순위 설정

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