남윤영 연구실은 컴퓨터공학과를 기반으로 의용영상처리, 의료 인공지능, 웨어러블 센서 및 스마트 헬스케어, 지능형 영상 감시 등 다양한 융합 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 의료 영상 데이터(안저, OCT, CT, MRI 등)와 생체 신호 데이터를 활용하여 질병의 조기 진단, 분류, 예측을 위한 인공지능 및 딥러닝 기반의 자동화 시스템을 개발하고 있습니다. 특히, 전이학습, 최적화 알고리즘, 데이터 증강, 품질 평가 등 최신 AI 기술을 접목하여 임상 현장에서 실질적으로 활용 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 웨어러블 센서와 스마트 디바이스를 이용한 헬스케어 시스템 개발도 연구의 중요한 축입니다. 스마트폰, 스마트워치, 체중계, 마스크 등 다양한 기기에 내장된 센서를 활용하여 심박수, 호흡률, 보행 패턴, 수면 자세, 낙상 위험 등 건강 관련 정보를 실시간으로 측정·분석하고, 인공지능 기반의 맞춤형 건강관리 및 재활 서비스를 제공합니다. 이러한 연구는 고령화 사회에서의 만성질환 관리, 재활 환자 및 장애인의 자가 모니터링, 취약계층의 건강 증진 등 사회적 문제 해결에 기여하고 있습니다. 또한, 지능형 영상 감시 및 객체 인식 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 다중 카메라 네트워크, 군중 분석, 이상행동 감지, 실시간 객체 추적, 스마트 시티 및 스마트 홈 감시 시스템 등 다양한 응용 분야에서 컴퓨터 비전과 인공지능 기술을 접목하여 사회 안전망 강화와 공공의 효율성 증진에 기여하고 있습니다. 카메라 배치 최적화, 협업 전략, 실시간 데이터 처리 등 다양한 기술적 난제도 적극적으로 해결하고 있습니다. 이외에도 빅데이터 분석, IoT, 클라우드/엣지 컴퓨팅, 프라이버시 보호 등 첨단 ICT 기술과의 융합을 통해 의료, 헬스케어, 안전, 환경 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구 성과를 창출하고 있습니다. 다수의 국내외 특허, 논문, 산학협력 프로젝트, 정부과제 수행을 통해 실질적인 사회적·산업적 가치를 실현하고 있으며, 미래 지향적 융합 연구를 지속적으로 확대해 나가고 있습니다. 남윤영 연구실은 앞으로도 인공지능, 의료영상, 웨어러블 헬스케어, 스마트 감시 등 다양한 분야에서 첨단 융합 연구를 선도하며, 인간 중심의 건강하고 안전한 사회 구현에 기여할 것입니다.