동아대학교 데이터사이언스 연구실은 인공지능, 빅데이터, 지식 그래프, 추천 시스템, 탄소 인지형 컴퓨팅 등 첨단 데이터 과학 분야를 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 실시간 데이터 스트림과 정적 데이터셋을 통합적으로 분석하여, 다양한 사회적·산업적 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구실은 추천 시스템, 위치 인텔리전스, 스마트 에너지, 환경 모니터링, 디지털 트윈, 탄소 배출 최적화 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 대규모 딥러닝 워크로드의 탄소 배출 저감과 전력 최적화를 위한 클라우드 기반 탄소 인지형 마이그레이션, GPU 주파수 최적화, Net-Zero 캠퍼스 구축 등 지속가능한 디지털 사회 구현을 위한 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 이러한 연구는 실제 대학 강의 스케줄링, 공장 및 산업 현장의 탄소 절감, AI 모델의 저탄소 인증 등 다양한 현장에 적용되고 있습니다. 또한, 지식 그래프와 인공지능을 결합한 차세대 추천 시스템, 온톨로지 기반 의미 해석, LLM을 활용한 자연어 처리 및 데이터 분석, 오픈소스 기반 분석 프레임워크 개발 등 데이터 기반 의사결정과 개인화 서비스를 위한 핵심 기술을 연구하고 있습니다. 고령 친화 도시 부산의 시니어 센터 입지 선정, 친환경 자동차 충전소 부지 선정, 실시간 주식 시장 분석 등 실제 사회 문제 해결에 기여하고 있습니다. 연구실은 실시간 스트림 처리, 이상 탐지, 디지털 트윈 응용 등 다양한 데이터 환경에서의 신뢰성 높은 분석과 지능형 의사결정 지원을 목표로 하고 있습니다. PySpark, Docker, FastAPI, Celery 등 최신 오픈소스 기술을 활용하여, 확장성 높은 데이터 처리 파이프라인과 자동화된 분석 도구를 개발하고 있습니다. 또한, 딥러닝 및 그래프 신경망을 활용한 이상 탐지, 스마트 그리드 보안, 제조 현장 품질 관리 등 실제 산업 문제에 적용하고 있습니다. 이처럼 데이터사이언스 연구실은 학제 간 융합 연구와 산학협력을 통해, 데이터 기반 혁신과 지속가능한 미래 사회 구현에 기여하고 있습니다. 다양한 국내외 학술대회, 논문, 특허, 산학 프로젝트, 수상 실적을 바탕으로, 데이터 과학 분야의 글로벌 리더로 성장하고 있습니다.