DAI Lab(데이터 분석 및 인공지능 연구실)은 충북대학교 컴퓨터공학과 소속으로, 딥러닝과 토픽 모델링을 중심으로 한 첨단 인공지능 연구를 선도하고 있습니다. 연구실은 자연어처리(NLP), 이미지 처리, 보안, 임상 및 제약 데이터 분석 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 AI 기술을 개발하고 있습니다. 특히 트랜스포머, 그래프 신경망, GAN 등 최신 딥러닝 아키텍처를 활용하여 실제 사회 문제 해결에 기여하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야 중 하나는 자연어처리 및 대화시스템입니다. 챗봇, 정보 추출, 도메인 분류, 감성 분석, 시간 정보 추출 등 다양한 언어 기반 인공지능 기술을 개발하고 있으며, 한국어뿐만 아니라 저자원 언어까지 연구 범위를 확장하고 있습니다. 대규모 언어모델 사전학습, 멀티태스크 학습, 앙상블 모델 등 최신 기법을 적용하여 실제 서비스에 적용 가능한 고성능 모델을 구현하고 있습니다. 또한, 딥러닝 기반 악성코드 탐지 및 보안 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. 문서형 파일(PDF, HWP 등)을 대상으로 한 악성코드 탐지, 바이트 스트림 분석, 자동 태깅 및 군집화, 생성적 적대 신경망을 활용한 데이터 증강 등 차별화된 연구를 통해 실시간 탐지 시스템과 사이버전장 방어체계 등 실무적 보안 솔루션을 개발하고 있습니다. 의료 및 제약 데이터 분석 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 임상 데이터 기반 응급상황 예측, 수술 후 합병증 예측, 약물의 물리적 안정성 및 신약 후보 물질 발굴 등 다양한 의료·제약 응용 문제를 AI로 해결하고 있습니다. 그래프 신경망, BERT 등 최신 모델을 활용하여 분자 구조 분석, 약물-코포머 상호작용 예측, 감염병 치료제 후보 탐색 등에서 탁월한 성과를 내고 있습니다. DAI Lab은 정부 및 산업체와의 다양한 협력 과제, 다수의 SCI급 논문 및 특허, 실제 데이터셋 구축과 실증 서비스 개발 등 실용적이고 사회적 파급력이 큰 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 앞으로도 데이터 분석과 인공지능 기술을 바탕으로 사회 각 분야의 혁신과 발전에 기여할 것입니다.