GNSS는 높은 신뢰성이 요구되는 응용 분야에서 광범위하게 사용된다. 그러나 GNSS는 본질적으로 다양한 오차 요인을 포함하며, 스푸핑(spoofing)과 같은 악의적인 공격에 취약하다. GNSS의 안정적인 활용을 보장하기 위해 GNSS 스푸핑 신호 탐지 메커니즘을 GNSS 신호 처리에 통합하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 GNSS 신호에서 스푸핑을 탐지하기 위한 인공지능(AI)을 제안한다. 개발된 AI 모델은 시간에 따라 변화하는 위성 항법 해(해결)와 함께, GNSS 신호 내에서 스푸핑을 효과적으로 탐지한다. AI는 시뮬레이션된 GNSS 데이터를 사용하여 학습되었으며, GNSS 신호 처리에 AI 기법을 적용하는 가능성을 확인하였다.

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