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RTES Lab.
Taehyoun Kim 교수
Embedded System
On-Device AI
Edge Computing
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RTES Lab.

Taehyoun Kim 교수

RTES Lab.은 실시간 임베디드 시스템을 중심으로 온-디바이스 AI, 엣지 컴퓨팅, IoT, 산업 자동화, GPU 기반 병렬 컴퓨팅을 다루는 연구를 수행합니다. 경량 신경망을 활용한 지능형 센서 처리, 분산 디바이스 연동 구조, 고성능 임베디드 플랫폼의 실시간 제어 최적화를 주요 주제로 설정하며 하드웨어와 소프트웨어 전 영역에 걸친 융합 기술을 확보하고 있습니다. 또한 오픈소스 기반 산업 자동화 소프트웨어, 표준화된 모션 제어 구조, 이기종 프로토콜 통합 기술을 도입하여 다양한 산업 환경에서 적용 가능한 지능형 시스템 설계에 집중합니다. 이러한 기반을 바탕으로 스마트 팩토리, 로봇, 스마트 시티 등에서 요구되는 안정적 실시간 처리 구조를 구축하는 연구를 지속적으로 수행합니다.

Embedded SystemOn-Device AIEdge ComputingIndustrial AutomationReal-Time Control
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온-디바이스 AI 기반 실시간 임베디드 지능화
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Article
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·
인용수 2
·
2024
Estimation of Critical Aeroelastic Damping Using Dynamic Eigen Decomposition and Artificial Damping
Taehyoun Kim, Shan Siddiqui, Bruce W. Jo
Aeronautical industry has primarily relied on the p-k method for aeroelastic damping extrapolation. The p-k method can be numerically unstable in regions where modes are close to one another, and repeated iterations of the eigenproblem are required making the approach expensive. In this paper, an entirely new approach for aeroelastic damping estimation is proposed. It uses the Dynamic Eigen Decomposition to find flutter points adjusted by an artificially imposed structural damping. Based on the new aeroelastic equations of motion modified with the artificial structural damping, neutrally stable solutions are found. The amount of the negative structural damping added is interpreted as the true aeroelastic damping at the subcritical point. This analysis is carried out using the Nyquist stability criterion applied to the perturbed system from a nominal stable condition. For demonstration, Goland wing model with six structural modes at Mach=.7 is examined. It is shown that the proposed method can yield aeroelastic damping of critical modes, i.e., lightly damped modes, accurately close to the results of the p-k iterations without causing the mode tracking issue.
https://doi.org/10.2514/6.2024-3632
Aeroelasticity
Damping ratio
Control theory (sociology)
Damping torque
Magnetic damping
Decomposition
Thermoelastic damping
Vibration
Computer science
Aerodynamics
Engineering
Mechanics
Physics
Acoustics
Artificial intelligence
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2015이더캣 기반 모션 제어 시스템의 프레임 전송 시점을 정밀하게 보정하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체1020150127587
등록2015모션 제어 시스템의 원격 모니터를 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체1020150066024
소멸2009적응적 개인 방송 서비스를 위한 모바일 인터넷 장치 및 시스템1020090002533
전체 특허

이더캣 기반 모션 제어 시스템의 프레임 전송 시점을 정밀하게 보정하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

상태
등록
출원연도
2015
출원번호
1020150127587

모션 제어 시스템의 원격 모니터를 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체

상태
등록
출원연도
2015
출원번호
1020150066024

적응적 개인 방송 서비스를 위한 모바일 인터넷 장치 및 시스템

상태
소멸
출원연도
2009
출원번호
1020090002533
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