단백질 생물물리학

생명과학과 유우경

단백질 생물물리학 연구실은 생명과학과에 속해 있으며, 단백질의 구조와 기능을 이해하고 이를 기반으로 다양한 생물학적 현상을 연구합니다. 주요 연구 분야로는 단백질 생물물리학, 계산 신경과학, 분자 동역학 시뮬레이션, GPCR-G 단백질 상호작용, 단백질 접힘 등이 있습니다. 최근 3년간 연구실은 여러 중요한 연구 성과를 거두었습니다. 2022년에는 생성적 적대 신경망을 사용하여 코카인에 의한 저산소증-허혈 사례에서 중요한 역할을 하는 OASIS 가족을 밝혀냈으며, 2021년에는 분자 동역학 시뮬레이션을 통해 CB1 토글 스위치의 상호작용 네트워크에서의 역할을 이해하였습니다. 또한, GPCR-G 단백질 선택성과 기능성을 설명하는 공진화 연구와 Gi 단백질에서 GDP 방출을 유도하는 구조적 변화를 규명한 연구도 수행하였습니다. 이러한 연구 성과는 단백질 생물물리학 연구실의 높은 연구력을 입증하며, 다양한 기업과의 협업을 통해 더욱 발전할 가능성을 보여줍니다.

Computational Neuroscience

GPCR-G Protein Interaction

Molecular Dynamics Simulation

대표 연구 분야

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단백질과 리간드 상호작용 연구

단백질 생물물리학 연구실은 단백질과 리간드 간의 상호작용을 심도 있게 연구합니다. 특히, 분자 동역학 시뮬레이션을 통해 단백질의 구조적 변화와 기능성을 분석하며, 이는 단백질-리간드 복합체의 효능 평가와 신약 개발에 중요한 정보를 제공합니다. 또한, 단백질의 특정 부위에서 발생하는 변화를 추적하여 단백질의 기능적 메커니즘을 밝혀내고, 이와 관련된 신호 전달 경로를 연구합니다. 이를 통해, 단백질의 구조와 기능 간의 관계를 이해하고, 새로운 치료제 개발에 기여할 수 있는 기반을 마련합니다.

주요 논문

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Unveiling OASIS family as a key player in hypoxia-ischemia cases induced by cocaine using generative adversarial networks

Lee K, Kim T, Cheon M, Yu W

Scientific Reports, 2022

Understanding the role of the CB1 toggle switch in interaction networks using molecular dynamics simulation

Ji S, Yang W, Yu W

Scientific Reports, 2021

Aggregation-prone structural ensembles of transthyretin collected with regression analysis for NMR chemical shift

Yang W, Kim BS, Muniyappan S, Lee YH, Kim JH, Yu W

Frontiers in Molecular Biosciences,

완료된 프로젝트

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계산신경과학