네이버 modoo

토목공학전공 김장환

네이버 modoo 연구실은 건설융합학부 소속으로, 구조해석 및 이론을 기반으로 한 첨단 구조공학 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 교량, 건축물, 플랜트 등 다양한 인프라 구조물의 안전성과 내구성 확보를 위한 구조해석, 극한재하능력 평가, 진동 특성 분석 등 폭넓은 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 유한요소해석(FEA)과 같은 첨단 해석 기법을 활용하여 실제 구조물의 거동을 정밀하게 예측하고, 이를 바탕으로 구조물의 설계 최적화 및 유지관리 방안을 제시하고 있습니다. 최근에는 합성교량, 박스 거더, 트러스 구조물 등 복잡한 시스템의 구조적 특성 및 손상 메커니즘에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 또한, 본 연구실은 인공지능(AI) 및 비지도 학습 기반의 스마트 인프라 기술 개발에도 앞장서고 있습니다. 센서 데이터를 활용한 구조물 손상 감지, 변위 기반 차량하중 추정, 실시간 하중 모니터링 시스템 등 다양한 융합 연구를 통해 구조물의 안전성 진단과 예측 기술을 고도화하고 있습니다. 이러한 연구는 사회적 재난 예방과 인프라 유지관리 비용 절감에 크게 기여하고 있습니다. 특허 및 산학협력 프로젝트를 통해 실제 현장 적용이 가능한 기술 개발에도 힘쓰고 있으며, 교량 구조물의 변위 계측 및 하중 모니터링 시스템, 풍력 발전기 보강 구조물 등 다양한 실용적 성과를 도출하고 있습니다. 또한, 국내외 학술지 및 학회에서 활발한 논문 발표와 기술 교류를 통해 연구의 깊이와 폭을 지속적으로 확장하고 있습니다. 미래에는 인공지능, IoT, 빅데이터 등 첨단 정보통신기술과의 융합을 통해 더욱 지능적이고 자율적인 구조물 관리 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 안전하고 지속가능한 사회 인프라 구축에 기여하고자 합니다.