IT 리더의 프로젝트 선택에서 AI 추천을 통한 의사결정 증강

Human-AI interaction for IT leader project selection

연구 내용

조직 목표 기반 IT 프로젝트 선택 상황에서 AI 추천이 의사결정을 어떻게 보조하는지 검증하는 연구

조직 목표와 프로젝트 기여도를 기준으로 IT 리더가 프로젝트를 선택하는 과정에 AI recommendation이 미치는 영향을 Human-AI interaction 관점에서 분석합니다. AI 추천은 온라인 추천 시스템 내 요인으로 측정하고, 의사결정은 불확실성, 결과의 파급, 정보·목표, 동기, 자기조절 등 검증된 구성 요소로 평가합니다. 또한 프로젝트 기여도는 적합성, 위험, 타당성, 기초연구 환원, 사업 환원으로 구분하여 측정합니다. 이를 통해 AI 추천 수용과 프로젝트 선택 간의 관계를 정량적으로 해석하는 데 초점을 둡니다.

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연구 흐름

초기에는 조직에서 IT 프로젝트를 선정할 때 의사결정에 영향을 주는 심리적·인지적 요인을 구조화하는 데 집중했습니다. 이후 AI 기반 온라인 추천 시스템의 관측 가능한 구성 요인을 설계하고, IT 리더의 AI 추천 수용 의향과 의사결정 변수를 함께 수집하는 설계를 적용했습니다. 최종적으로 프로젝트 기여도 인식이 선택 결정과 유의하게 연결됨을 확인하고, AI 추천 및 신뢰·지식의 조절 효과는 제한적으로 나타나는 결과를 정리하는 흐름으로 발전했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

AI 기반 프로젝트 추천
IT 포트폴리오 의사결정
AI 추천 수용성 평가
목표 정렬 기반 투자 심사
의사결정 불확실성 관리
리더 역량 기반 모델
프로젝트 기여도 산정 프레임
조직 프로세스 개선
Human-AI 협업 설계
IT 거버넌스 의사결정 지원