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김영호 연구실
덕성여자대학교 (산업)디자인학과 김영호 교수
과학기술과미술
예술공학
AI media art
기본 정보
연구 분야
논문
구성원

김영호 연구실

덕성여자대학교 (산업)디자인학과 김영호 교수

김영호 연구실은 (산업)디자인학과 기반으로 AI 매체예술에서 감정 인식과 시각 표현을 결합하는 연구를 수행합니다. 얼굴 표정으로 감정 상태를 추정하고, 폰트 심리 관점에서 서체 속성을 동적으로 변형하여 참가자의 정서 경험이 작품에 즉시 반영되도록 인터랙티브 시스템을 설계합니다. 또한 기호, 커뮤니케이션, 언어학 관점을 적용해 기술이 표현의 의미 구성에 미치는 영향을 검토하며, 문화적 맥락에 따른 감정 표현 해석의 차이를 고려한 설계 방향을 정리합니다.

과학기술과미술예술공학AI media artEmotion recognitionHuman-AI interaction
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실시간 감정 인식 기반 감정-타이포그래피 매핑 연구 thumbnail
실시간 감정 인식 기반 감정-타이포그래피 매핑 연구
Real-time Emotion Recognition to Typography Mapping Research
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3총합

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주요 논문
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|
인용수 1
·
2025
Emotion recognition and typographic expression in AI media art: A study on sign
Young Ho Kim
Edelweiss Applied Science and Technology
이 연구는 예술에 인공지능(AI)을 통합하는 문제를 탐구하며, 대화형 작품인 Sign을 통해 정서 표현과 인간- AI 상호작용에 미치는 영향을 중심으로 고찰한다. Sign은 실시간 감정 인식과 폰트 심리학을 활용하여 참여자의 얼굴 표정을 포착하고, 그들의 감정 상태를 분석한 뒤, 역동적인 폰트 변환을 통해 이를 시각적으로 반영한다. 기술과 창의성을 결합함으로써 이 작품은 AI의 역할이 예술적 표현의 확장을 가능하게 한다는 점을 강조하면서, 참여자들이 자신의 감정에 관여할 수 있는 새로운 매체를 제공한다. 본 연구는 AI-예술 협업이 정서적 소통을 재구성할 수 있는 혁신적 잠재력을 보여준다. 감정 표현의 문화적 다양성과 같은 도전 과제가 존재함에도 불구하고, 본 결과는 예술적 맥락에서 인간- AI 상호작용과 정서적 경험을 향상시키기 위해 AI를 통합하는 방안을 제시한다.
https://doi.org/10.55214/25768484.v9i3.5887
Sign (mathematics)
Expression (computer science)
Sign language
Psychology
Linguistics
Computer science
Communication
Programming language
Mathematics
Philosophy

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