디자이너는 초기 디자인 단계에서 아이디어를 탐색하고 발전시키기 위해 시각적 검색에 의존한다. 그러나 디자이너는 검색을 시작하기 위한 적절한 텍스트 질의나, 의도를 충분히 표현할 수 있는 유사성 기반 검색을 위한 이미지를 식별하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 본 연구는 시각적 검색 과정에 생성 모델을 통합한 새로운 시스템인 GenQuery를 제안한다. GenQuery는 사용자가 추상적인 아이디어만 가지고 있을 때도, 사용자의 질의를 자동으로 정교화하고 구체적인 검색 방향을 제시할 수 있다. 검색 의도의 정밀한 표현을 지원하기 위해, 이 시스템은 사용자가 이미지를 생성적으로 수정하고 이를 유사성 기반 검색에 활용할 수 있도록 한다. 비교 사용자 연구(N=16)에서, 디자이너들은 생성 기능이 없는 도구에 비해 GenQuery를 사용했을 때 자신의 의도를 보다 정확하게 표현하고 더 만족스러운 결과를 찾을 수 있다고 느꼈다. 또한 생성 결과의 예측 불가능성은 참가자들이 더 다양한 결과를 발견하도록 허용하였다. GenQuery는 수렴과 발산을 모두 지원함으로써 보다 창의적인 경험을 제공하였다.

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