Genetic determinants of brain aging and dementia with AI-driven risk prediction and digital therapeutic platforms
연구 내용
치매 및 알츠하이머 관련 유전요인을 다인종 유전체 분석과 뇌 영상 바이오마커로 규명하고, 인지예비력 기반 예측·디지털 치료 플랫폼을 구축하는 연구
알츠하이머 치매의 유전요인을 전장유전체/유전체 연관 분석과 뇌 영상 기반 표현형으로 확장해 새로운 좌위와 기전 연계를 탐색합니다. 교육수준·주관적 안녕감 등 인지/정신건강 연관 표현형의 교차인종 유전 구조를 비교하여 다중 질환 간 유전적 중첩을 해석합니다. 또한 사전학습 AI와 다중모달 데이터 기반으로 뇌 나이, 인지예비력, 인지기능 저하 위험을 예측하고 디지털 치료 콘텐츠로 연결하는 파운데이션 모델을 개발합니다. 질병 명칭과 표현형을 수학적 표현으로 변환하는 분석 장치 기술도 병행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
5편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
5건
연구 흐름
뇌 건강 관련 연구는 인지·정신건강 표현형에서 교차인종 유전상관과 기능적 풍부도 패턴을 분석하며 시작되었습니다. 이후 알츠하이머에서 한국인 코호트 기반 전장유전체 및 누적효과 모델로 위험 부담의 구성을 탐색하고, 이어서 PET 영상 기반 베타-아밀로이드 침착을 대상으로 다인종 GWAS 메타분석을 수행해 SORL1 등 후보 좌위를 확장했습니다. 최근에는 치매 빅데이터를 활용한 사전학습 AI 모델 개발과 응용·검증을 수행하며, 뇌 나이·인지예비력 기반 파운데이션 모델과 디지털 치료 플랫폼으로 서비스화하는 방향으로 연구를 연결하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Shared genetic architectures of educational attainment in East Asian and European populations
Shared genetic architectures of subjective well-being in East Asian and European ancestry populations
Polygenic overlap between subjective well-being and psychiatric disorders and cross-ancestry validation
Whole-genome sequencing analyses suggest novel genetic factors associated with Alzheimer’s disease and a cumulative effects model for risk liability
Cross-ancestry genome-wide association study identifies implications of SORL1 in cerebral beta-amyloid deposition
관련 특허
구분
제목
수학적 표현 기반의 질병 분석 방법 및 분석장치
관련 프로젝트
구분
제목
내 손 안의 뇌건강: 뇌 나이 및 인지예비력 기반 파운데이션 모델과 디지털 치료 플랫폼을 활용한 건강 노화 서비스 개발
치매 빅데이터 활용을 통한 사전학습 AI 모델 개발, 응용 및 검증
치매 빅데이터 활용을 통한 사전학습 AI 모델 개발, 응용 및 검증
치매 빅데이터 활용을 통한 사전학습 AI 모델 개발, 응용 및 검증
대규모 전장유전체 코호트 기반 한국인 알츠하이머 치매의 유전적 요인 규명