송왕철 연구실은 컴퓨터공학과를 기반으로 차세대 정보통신망 및 네트워크 기술의 혁신을 선도하는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 의도 기반 네트워킹(Intent-Based Networking, IBN), 소프트웨어 정의 네트워크(SDN), 네트워크 슬라이싱, 엣지 컴퓨팅, 그리고 네트워크 보안 등 다양한 분야에서 첨단 연구를 진행하고 있습니다. 특히 인공지능(AI)과 네트워크 기술의 융합을 통해 네트워크 관리의 자동화, 최적화, 그리고 지능화에 중점을 두고 있습니다. 최근에는 딥러닝, 강화학습, 생성적 적대 신경망(GAN), 그래프 신경망(GNN) 등 최신 AI 기술을 네트워크 정책 생성, 트래픽 예측, 경로 최적화, 자원 오케스트레이션 등에 적용하여, 네트워크의 효율성과 신뢰성을 극대화하고 있습니다. 또한, 대규모 언어모델(LLM)과 자연어처리(NLP) 기술을 활용한 네트워크 정책 해석 및 자동화 연구도 활발히 이루어지고 있어, 누구나 직관적으로 네트워크를 제어할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 본 연구실은 5G 및 그 이후의 차세대 네트워크(B5G), 클라우드, 엣지 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 스마트시티, 차량 네트워크(VANET) 등 다양한 응용 분야에서 실질적인 연구 성과를 창출하고 있습니다. 관련 특허와 논문, 산학협력 프로젝트를 통해 산업계와 학계에 큰 기여를 하고 있으며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 실용적 솔루션 개발에도 앞장서고 있습니다. 네트워크 보안 분야에서는 제로 트러스트 네트워크, 블록체인 기반 인증, 다중 인증 시스템, 이상 징후 탐지 등 첨단 보안 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 블록체인과 토큰 기반 인증 시스템을 결합하여 네트워크의 신뢰성과 프라이버시를 강화하는 연구가 두드러집니다. 이러한 연구는 특허 출원 및 다수의 논문 발표로 이어지고 있습니다. 송왕철 연구실은 앞으로도 인공지능과 네트워크 기술의 융합을 선도하며, 자율적이고 지능적인 네트워크 인프라 구축을 위한 연구를 지속적으로 확장해 나갈 계획입니다. 이를 통해 미래 정보통신망의 혁신과 발전에 기여하고, 산업계와 학계의 다양한 요구에 부응하는 연구 성과를 창출할 것입니다.