Smart Construction Information Technology Lab

건설환경공학부 박승희

스마트 건설 정보 기술 연구실은 건설환경공학부 소속으로, BIM과 증강현실을 활용한 교량 유지관리, 건설 리스크 도출을 위한 SVM 기반 문서 분류 모델 개발, 작업자 위치추적 및 BIM을 활용한 건설현장 안전 모니터링 기술 개발 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, BIM 모델 경량화 및 증강현실 시각화 기술, 머신러닝을 적용한 시멘트 시스템 예측, 드론을 이용한 구조물 변화 검출 방법 등에서 뛰어난 성과를 보이고 있습니다. 최근 3년간 다수의 논문 발표와 특허 출원으로 연구 역량을 입증하였으며, 건설현장 안전 모니터링과 비파괴 검사 기술 개발에 있어 두드러진 성과를 이루어냈습니다.

Nondestructive Testing

BIM

Augmented Reality

대표 연구 분야

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BIM과 컴퓨터 비전 통합을 통한 건설현장 안전 모니터링

건설현장 안전 모니터링은 작업자의 안전을 보장하기 위해 필수적입니다. BIM(Building Information Modeling) 기술과 컴퓨터 비전 기술의 통합을 통해 건설현장에서의 작업자 위치 추적 및 위험 행동 감지를 실시간으로 수행할 수 있습니다. 이 기술은 카메라와 센서를 활용하여 작업자의 움직임을 모니터링하고, 딥러닝 알고리즘을 통해 안전 위반 행동을 자동으로 감지합니다. 이러한 시스템은 사고를 예방하고 작업자의 안전을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

딥러닝 기반 실시간 건설 구조물 상태 모니터링

건설 구조물의 상태를 실시간으로 모니터링하는 것은 구조물의 안정성과 안전성을 유지하는 데 중요합니다. 딥러닝 기술을 활용하여 구조물의 변형, 손상 및 결함을 자동으로 감지하는 시스템을 개발할 수 있습니다. 다양한 센서 데이터를 수집하고 분석하여 구조물의 상태를 실시간으로 평가하며, 이를 통해 유지보수 작업을 사전에 계획하고 실행할 수 있습니다. 이 기술은 구조물의 수명을 연장하고 유지보수 비용을 절감하는 데 기여할 수 있습니다.

주요 논문

118

발행물 전체보기

Machine learning applied to predicting phase assemblages of hardened cementitious systems

Aron Berhanu Degefa, Hokeun Yoon, Seunghee Park, Hyungchul Yoon, Jinyoung Bak, Solmoi Park

Ceramics International, 2024

Rapid wildfire damage estimation using integrated object-based classification with auto-generated training samples from Sentinel-2 imagery on Google Earth Engine

Almo Senja Kulinan, Younghyun Cho, Minsoo Park, Seunghee Park

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023

Advancing construction site workforce safety monitoring through BIM and computer vision integration

Almo Senja Kulinan, Minsoo Park, Pa Pa Win Aung, Gichun Cha, Seunghee Park

Automation in Construction, 2023