KAIST 김유식 교수 연구실은 RNA 네트워크의 시스템 수준 분석을 중심으로, 분자생물학, 생화학, 고처리량 시퀀싱, 정량 이미징, 계산 모델링 등 다양한 첨단 융합기술을 활용하여 RNA가 매개하는 생명현상의 복잡한 조절 기전을 연구하고 있습니다. 특히, 비부호화 RNA와 이중가닥 RNA가 선천면역계 활성화, 질병 발병, 세포 내 신호전달 등에 미치는 영향을 심층적으로 규명하고 있습니다. 연구실은 내인성 dsRNA가 PKR, MDA5 등 면역 센서 단백질을 통해 인터페론 반응 및 세포 사멸을 유도하는 분자 기전을 밝히고, 골관절염, 자가면역질환, 암 등 다양한 인간 질환에서 dsRNA의 병태생리학적 역할을 규명하고 있습니다. 이를 위해 고처리량 시퀀싱 데이터와 수리적 모델링을 결합하여, RNA 네트워크의 동적 변화를 정량적으로 해석하고, 새로운 진단 마커와 치료 표적을 발굴하고 있습니다. 또한, mRNA 백신 개발 과정에서 발생하는 dsRNA의 면역 활성화 문제를 해결하기 위한 RNA 구조 공학, dsRNA를 활용한 암 치료 및 약물 내성 극복 전략, 스피로피란 기반 dsRNA 센서 개발 등 다양한 바이오의료 응용 연구도 활발히 진행 중입니다. 이러한 연구는 RNA 생물학의 기초적 이해를 넘어, 실제 임상 및 산업 현장에 적용 가능한 혁신적 진단·치료 기술로 이어지고 있습니다. 연구실은 국내외 유수 연구기관 및 병원과의 협력, 다양한 국제 학술대회 및 심포지엄 참가, 다수의 우수 논문 및 특허 출원 등 활발한 연구 활동을 통해 RNA 기반 바이오의료 분야를 선도하고 있습니다. 또한, 다학제적 접근과 창의적 연구를 통해, 차세대 RNA 치료제 및 진단 플랫폼 개발에 기여하고 있습니다. 앞으로도 김유식 교수 연구실은 RNA 네트워크의 복잡한 조절 기전을 시스템 수준에서 규명하고, 이를 바탕으로 혁신적 바이오의료 기술을 개발하여, 인간 질환의 진단·치료 패러다임을 변화시키는 데 앞장설 것입니다.