Data Engineering LAB
연세대학교 본교(제1캠퍼스) 컴퓨터과학과 (인공지능학과)
박상현 교수
Database Performance Optimization
Indexing Techniques
Deep Learning for Drug Discovery
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Data Engineering LAB
컴퓨터과학과 (인공지능학과) 박상현
데이터 엔지니어링 연구실은 컴퓨터과학과(인공지능학과)에 속해 있으며, 다양한 데이터 처리 및 분석 기법을 연구합니다. 최근 3년간 유전자 시퀀스 데이터베이스를 위한 인덱싱 기법, XML 문서 검색을 위한 효율적인 인덱싱 기법, 고객 데이터 이력 관리 시스템, 스마트시티 혁신인재육성사업, 딥러닝을 이용한 간암 표적항암제 내성기전 규명 및 새로운 표적항암제 탐색 등의 프로젝트를 수행하였습니다. 특히, 데이터베이스 성능 최적화와 실시간 데이터 분석, 신약 개발을 위한 딥러닝 연구에서 두각을 나타내고 있으며, 다양한 특허와 논문을 통해 연구 성과를 입증하고 있습니다. 연구실은 삼성전자, Telco 환경에서의 실시간 스트리밍 데이터 분석 시스템 개발 등 산업체와의 협력을 통해 실질적인 연구 성과를 창출하고 있습니다.
Database Performance Optimization
Indexing Techniques
Deep Learning for Drug Discovery
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
영상 이상 탐지 기술
본 연구실은 영상 이상 탐지 분야에서 독창적인 생성기와 파괴기를 이용한 새로운 방법을 개발하였습니다. 이를 통해 영상 데이터에서 일반적인 패턴들과는 다른 이상 징후를 더욱 명확하게 식별할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 보안 감시, 품질 관리, 의료 영상 분석 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 기업들과의 협력을 통해 실질적인 응용 가능성을 높이고자 합니다.
분자 구조 예측 및 최적화
본 연구실은 딥러닝과 자기 지도 학습 기법을 활용하여 분자 구조의 예측 및 최적화 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 분자 구조 이미지 생성과 신약 개발 분야에서 이미지 인페인팅 기법을 적용하여 혁신적인 결과를 도출하고 있습니다. 이러한 연구는 제약 산업에서 신약 개발의 효율성을 극대화하는 데 기여할 수 있으며, 기업들과의 협력을 통해 상용화 가능성을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.
주요 논문
177
발행물 전체보기
1
Making Anomalies More Anomalous: Video Anomaly Detection Using a Novel Generator and Destroyer
Justin Hong, Sunghyun Ahn, Youngwan Jo, Sanghyun Park
INTERNATIONAL Journal, 2024
2
K2vTune: A Workload-aware Configuration Tuning for RocksDB
Jieun Lee, Sangmin Seo, Jonghwan Choi, Sanghyun Park
INTERNATIONAL Journal, 2023
3
Pseq2Sites: Enhancing protein sequence-based ligand binding-site prediction accuracy via the deep convolutional network and attention mechanism
Sangmin Seo, Jonghwan Choi, Seungyeon Choi, Jieun Lee, Chihyun Park, Sanghyun Park
INTERNATIONAL Journal, 2023
완료된 프로젝트
12
프로젝트 전체보기
1
스마트시티 혁신인재육성사업(‘19~’24)
2019년 03월 ~ 2024년 12월
2
IoT 환경을 위한 고성능 플래시 메모리 스토리지 기반 인메모리 분산 DBMS 연구개발 (SW스타랩)
2017년 04월 ~ 2024년 12월
3
딥러닝을 이용한 간암 표적항암제 내성기전 규명 및 이를 극복할 새로운 표적항암제 탐색
2019년 03월 ~ 2024년 02월