작업자와 장비와 같은 동적 엔터티에 대한 실시간 정보를 손쉽게 활용할 수 있다면, 이는 건설 현장 관리에 실질적인 이점을 제공할 것이다. 건설 부문의 디지털화가 확대됨에 따라, 증강현실(Augmented Reality, AR)의 통합은 이러한 정보에 대한 즉각적인 접근을 더욱 용이하게 할 수 있다. 본 연구는 작업자와 장비의 실시간 모니터링을 지원하기 위해 컴퓨터 비전 기반의 탐지 및 추적과 위치 및 자력계(magnetometer) 데이터를 통합한 향상된 AR 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크의 핵심에는 AR 장치가 포착한 영상 객체를 이에 대응하는 GPS 기반 위치 데이터와 연관시키는 매칭(matching) 과정이 있으며, 이를 통해 카메라 화면 내에서 객체별 정보를 직접 검색할 수 있게 한다. 연구에서는 매칭의 안정성과 정확도를 향상시키기 위해 방향 일관성(directional consistency)과 엔터티 그룹화(entity grouping)를 도입하였다. 실험 평가 결과, 제안한 접근 방식은 안정적인 정보 검색을 보장하기에 충분히 높은 정밀도와 재현율을 달성했으며, 동시에 실시간 조건에서도 신뢰성 있게 동작함을 확인하였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.