건설 산업은 디지털 전환을 진행하고 있으며, 디지털 트윈은 프로젝트 정보의 핵심 시스템으로 기능한다. 이러한 디지털 트윈은 현장 프로젝트 정보를 실시간으로 검증하기 위해 AR 기술을 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 비록 많은 건설 현장용 AR 개발이 시도되었으나, Building Information Model을 통해 고정된 구성 요소의 정보에 접근하는 수준에 제한되어 왔다. 인력과 장비와 같이 동적으로 변화하는 자원에 대한 정보 접근 시도는 이루어지지 않았다. 본 논문은 현장 관리자들이 특정 인력 또는 장비에 대해 실시간 정보를 검증할 수 있도록 하는 AR 프레임워크를 제시함으로써 이러한 공백을 다룬다. 또한 디지털 트윈에서 필요한 정보를 검색하기 위한 매칭 알고리즘을 도입한다. 이 알고리즘은 디지털 트윈 내 방대한 데이터셋 가운데서 필요한 특정 정보를 식별하고 검색하는 데 핵심적이다. 매칭 과정은 AR 기기의 비디오 프레임에 적용되는 객체 검출 및 추적 알고리즘과 GPS 및 IMU 센서 데이터의 통합을 포함한다. 실험 결과는 이 매칭 알고리즘이 현장 관리를 간소화하고 디지털 트윈 정보와 상호작용하는 데 필요한 노력을 줄일 수 있는 잠재력을 보여준다. 본 논문은 건설 현장 운영을 혁신할 AR 및 디지털 트윈 기술의 전환적 잠재력을 강조한다.

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