디지털 트윈 기반 건설현장 AR 정보검색 및 동적 객체 매칭 연구

Digital Twin–Driven AR Information Retrieval and Dynamic Object Matching for Construction Sites

연구 내용

디지털 트윈 데이터를 AR 화면에서 즉시 활용하기 위해 동적 객체를 인지·추적하고 GPS/IMU·자기장 등 위치 신호와 매칭하여 인력·장비의 실시간 정보를 검색하는 연구

디지털 트윈이 축적한 공정·자산 정보를 AR로 연결하려면 현장 영상에서 객체를 안정적으로 식별하고, 디지털 트윈의 항목과 정확히 대응시키는 매칭이 필요합니다. 연구에서는 객체 검출·추적 결과를 기반으로 영상 내 위치를 산출하고, GPS/IMU 및 자기장 같은 센서 데이터와 결합해 해당 객체의 디지털 트윈 항목을 선택적으로 검색합니다. 또한 AR 기기에서 스케줄·작업 정보를 지연 없이 제공하기 위한 접근 구조를 함께 구축하여 건설현장 의사결정에 활용 가능한 정보검색 흐름을 정립합니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

초기에는 디지털 트윈과 AR을 연결하여 고정 요소 중심의 정보 접근 한계를 확인하고, 스케줄 같은 현장 운영 정보를 카메라 뷰에서 효율적으로 열람하는 인터페이스 방향으로 연구를 진행하였습니다. 이후에는 영상 기반 객체 검출·추적과 GPS/IMU 계열 데이터 결합을 통해 인력과 장비처럼 시간에 따라 변하는 동적 객체에 대한 실시간 매칭 절차를 구체화하였습니다. 최근에는 매칭 안정도를 높이기 위한 방향 일관성, 엔터티 그룹화 등 제약을 도입하고, 3차원 모델 중첩 및 디지털 플랫폼·디지털 트윈 기반 관리 기술과 연계하여 현장 적용성을 확장하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

실시간 객체 기반 작업 현황 확인
동적 자산 추적 및 이력 조회
현장 스케줄 시각화 인터페이스
디지털 트윈 항목의 자동 매핑
공정 시각화 기반 통합관제 보조
AR 기반 검측·확인 절차 자동화
현장 데이터 공유 허브 연계
인력·장비 배치 의사결정 지원
실시간 현장 변경사항 반영
AR 현장 가이드 플로우