WISE Lab(Distributed & Parallel Computing Lab)은 아주대학교 소프트웨어학과 소속으로, 분산 및 병렬 컴퓨팅, 초고성능컴퓨터(HPC), 대규모 그래프 데이터 처리, 분산 딥러닝 및 연합학습 등 첨단 컴퓨팅 기술을 선도적으로 연구하는 연구실입니다. 본 연구실은 슈퍼컴퓨터와 같은 대규모 인프라를 효율적으로 활용하기 위한 오토튜닝 프레임워크, 강화학습 기반 스케줄링, 데이터 적재 및 통합 아키텍처 등 HPC 환경의 실질적인 문제 해결에 집중하고 있습니다. 특히, 최근 급격히 증가하는 대규모 그래프 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 GPU 기반의 병렬 처리, 그래프 파티셔닝, mini-batch 기반 그래프 신경망(GNN) 학습 등 다양한 최적화 기법을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 소셜 네트워크, 생명과학, 자율주행 등 다양한 도메인에서 실제로 활용되고 있으며, 국내외 연구기관 및 산업체와의 협력을 통해 실질적인 성과를 창출하고 있습니다. 분산 딥러닝 및 연합학습 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 통신 오버헤드 최소화, 파라미터 동기화 효율화, gradient sparsification, 서버리스 컴퓨팅 환경에서의 딥러닝 최적화 등 분산 환경에서의 학습 효율성 극대화를 위한 다양한 알고리즘을 개발하고 있습니다. 또한, 클라이언트 이질성, 데이터 불균형, 통신 비용 등 실제 환경에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 연합학습 기법을 연구하여, 프라이버시 보장과 효율적인 학습을 동시에 달성하고 있습니다. 이외에도 자율주행 데이터 파이프라인, 대용량 데이터 서비스 플랫폼, 실시간 쿼리 처리, 마이크로 서비스, 분산 아키텍처 등 빅데이터 및 인공지능 응용 분야 전반에 걸쳐 연구를 확장하고 있습니다. 다양한 특허 출원, 국내외 학술대회 발표, 산학협력 프로젝트 등을 통해 연구 성과의 실용화와 확산에도 적극적으로 기여하고 있습니다. WISE Lab은 앞으로도 초고성능컴퓨팅, 분산/병렬 알고리즘, 인공지능 시스템 등 차세대 컴퓨팅 기술의 발전을 선도하며, 사회와 산업의 다양한 요구에 부응하는 혁신적인 연구를 지속적으로 수행할 계획입니다.